Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables28
Number of observations159
Missing cells960
Missing cells (%)21.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory34.9 KiB
Average record size in memory225.0 B

Variable types

Unsupported3
Text8
Categorical14
Numeric2
Boolean1

Alerts

expired has constant value "0" Constant
flat_condition has constant value "do zamieszkania" Constant
advertiser_type is highly overall correlated with equipmentHigh correlation
available_from is highly overall correlated with latitude and 1 other fieldsHigh correlation
building_type is highly overall correlated with elevator and 4 other fieldsHigh correlation
deposit is highly overall correlated with latitude and 1 other fieldsHigh correlation
elevator is highly overall correlated with building_type and 4 other fieldsHigh correlation
equipment is highly overall correlated with advertiser_type and 4 other fieldsHigh correlation
latitude is highly overall correlated with available_from and 1 other fieldsHigh correlation
longitude is highly overall correlated with available_from and 1 other fieldsHigh correlation
safeguards is highly overall correlated with building_type and 3 other fieldsHigh correlation
security is highly overall correlated with building_type and 4 other fieldsHigh correlation
utilities is highly overall correlated with building_type and 4 other fieldsHigh correlation
ogrzewanie is highly imbalanced (83.2%) Imbalance
approximate_coordinates is highly imbalanced (59.2%) Imbalance
added_dt has 159 (100.0%) missing values Missing
last_update has 159 (100.0%) missing values Missing
expired_date has 159 (100.0%) missing values Missing
floor has 2 (1.3%) missing values Missing
ogrzewanie has 28 (17.6%) missing values Missing
flat_condition has 18 (11.3%) missing values Missing
available_from has 100 (62.9%) missing values Missing
deposit has 21 (13.2%) missing values Missing
additional_information has 9 (5.7%) missing values Missing
latitude has 39 (24.5%) missing values Missing
longitude has 39 (24.5%) missing values Missing
year_of_construction has 34 (21.4%) missing values Missing
building_type has 14 (8.8%) missing values Missing
security has 65 (40.9%) missing values Missing
equipment has 9 (5.7%) missing values Missing
utilities has 76 (47.8%) missing values Missing
safeguards has 29 (18.2%) missing values Missing
link has unique values Unique
added_dt is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
last_update is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
expired_date is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2025-01-27 01:35:46.353213
Analysis finished2025-01-27 01:35:49.990629
Duration3.64 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

added_dt
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing159
Missing (%)100.0%
Memory size2.5 KiB

last_update
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing159
Missing (%)100.0%
Memory size2.5 KiB

link
Text

Unique 

Distinct159
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
2025-01-27T02:35:50.153155image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length91
Median length84
Mean length81.09434
Min length57

Characters and Unicode

Total characters12894
Distinct characters65
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique159 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/przestronne-ciche-blisko-metra-rondo-onz-ID4uBuq
2nd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/ekskluzywny-apartament-w-nowoczesnej-inwestycji-na-ID4uB92
3rd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/super-2-pokojowe-mieszkanie-wilanow-ID4uBtj
4th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-w-swietnej-lokalizacji-ID.4uube
5th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-na-wyjem-w-sercu-starej-ochoty-ID4uB38
ValueCountFrequency (%)
https://www.otodom.pl/pl/oferta/przestronne-ciche-blisko-metra-rondo-onz-id4ubuq 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/przestronne-i-jasne-mieszkanie-przy-metrze-imielin-id4ub9t 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/super-2-pokojowe-mieszkanie-wilanow-id4ubtj 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-w-swietnej-lokalizacji-id.4uube 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-na-wyjem-w-sercu-starej-ochoty-id4ub38 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-mieszkanie-praga-polnoc-id4uux0 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/wynajme-mieszkanie-za-3200-bez-dodatkowych-oplat-id4uaxb 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pok-mieszkanie-przy-parku-wola-ul-pustola-id4uazp 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/5min-od-metro-r-daszynskiego-w-cenie-czynsz-id4ub4b 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pok-67-m2-garaz-komorka-w-cenie-bemowo-id4ub3s 1
 
0.6%
Other values (149) 149
93.7%
2025-01-27T02:35:50.454283image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 1178
 
9.1%
- 958
 
7.4%
t 848
 
6.6%
/ 795
 
6.2%
a 780
 
6.0%
w 751
 
5.8%
e 747
 
5.8%
p 700
 
5.4%
l 508
 
3.9%
m 461
 
3.6%
Other values (55) 5168
40.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 9645
74.8%
Other Punctuation 1300
 
10.1%
Dash Punctuation 958
 
7.4%
Uppercase Letter 548
 
4.3%
Decimal Number 443
 
3.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1178
12.2%
t 848
 
8.8%
a 780
 
8.1%
w 751
 
7.8%
e 747
 
7.7%
p 700
 
7.3%
l 508
 
5.3%
m 461
 
4.8%
r 441
 
4.6%
s 394
 
4.1%
Other values (16) 2837
29.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 160
29.2%
D 160
29.2%
B 103
18.8%
A 35
 
6.4%
Z 12
 
2.2%
X 9
 
1.6%
U 8
 
1.5%
P 7
 
1.3%
V 6
 
1.1%
T 5
 
0.9%
Other values (15) 43
 
7.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 182
41.1%
2 95
21.4%
3 44
 
9.9%
5 27
 
6.1%
0 19
 
4.3%
8 17
 
3.8%
7 16
 
3.6%
1 16
 
3.6%
6 16
 
3.6%
9 11
 
2.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 795
61.2%
. 346
26.6%
: 159
 
12.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 958
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 10193
79.1%
Common 2701
 
20.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1178
 
11.6%
t 848
 
8.3%
a 780
 
7.7%
w 751
 
7.4%
e 747
 
7.3%
p 700
 
6.9%
l 508
 
5.0%
m 461
 
4.5%
r 441
 
4.3%
s 394
 
3.9%
Other values (41) 3385
33.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 958
35.5%
/ 795
29.4%
. 346
 
12.8%
4 182
 
6.7%
: 159
 
5.9%
2 95
 
3.5%
3 44
 
1.6%
5 27
 
1.0%
0 19
 
0.7%
8 17
 
0.6%
Other values (4) 59
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 12894
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 1178
 
9.1%
- 958
 
7.4%
t 848
 
6.6%
/ 795
 
6.2%
a 780
 
6.0%
w 751
 
5.8%
e 747
 
5.8%
p 700
 
5.4%
l 508
 
3.9%
m 461
 
3.6%
Other values (55) 5168
40.1%

expired
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
0
159 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters159
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 159
100.0%

Length

2025-01-27T02:35:50.544751image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-27T02:35:50.604899image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 159
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 159
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 159
100.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 159
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 159
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 159
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 159
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 159
100.0%

expired_date
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing159
Missing (%)100.0%
Memory size2.5 KiB

title
Text

Distinct155
Distinct (%)97.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
2025-01-27T02:35:50.811688image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length46
Mean length42.440252
Min length16

Characters and Unicode

Total characters6748
Distinct characters83
Distinct categories11 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique151 ?
Unique (%)95.0%

Sample

1st rowprzestronne, ciche, blisko metra rondo ONZ
2nd rowEkskluzywny apartament w nowoczesnej inwestycji na
3rd rowsuper 2-pokojowe mieszkanie Wilanów
4th rowNowe w świetnej lokalizacji
5th rowKawalerka na wyjem w sercu Starej Ochoty
ValueCountFrequency (%)
mieszkanie 55
 
5.8%
42
 
4.4%
2 34
 
3.6%
pokoje 31
 
3.2%
na 31
 
3.2%
z 23
 
2.4%
apartament 23
 
2.4%
w 22
 
2.3%
3 16
 
1.7%
przy 15
 
1.6%
Other values (367) 664
69.5%
2025-01-27T02:35:51.141810image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
797
 
11.8%
a 565
 
8.4%
e 517
 
7.7%
o 478
 
7.1%
i 348
 
5.2%
n 337
 
5.0%
k 290
 
4.3%
r 255
 
3.8%
m 235
 
3.5%
z 208
 
3.1%
Other values (73) 2718
40.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4935
73.1%
Space Separator 797
 
11.8%
Uppercase Letter 554
 
8.2%
Decimal Number 218
 
3.2%
Other Punctuation 160
 
2.4%
Dash Punctuation 44
 
0.7%
Math Symbol 27
 
0.4%
Other Number 5
 
0.1%
Close Punctuation 3
 
< 0.1%
Open Punctuation 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 565
 
11.4%
e 517
 
10.5%
o 478
 
9.7%
i 348
 
7.1%
n 337
 
6.8%
k 290
 
5.9%
r 255
 
5.2%
m 235
 
4.8%
z 208
 
4.2%
w 208
 
4.2%
Other values (22) 1494
30.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 59
 
10.6%
W 59
 
10.6%
P 56
 
10.1%
N 39
 
7.0%
K 36
 
6.5%
S 33
 
6.0%
E 32
 
5.8%
A 31
 
5.6%
O 30
 
5.4%
R 23
 
4.2%
Other values (16) 156
28.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 87
39.9%
3 39
17.9%
5 17
 
7.8%
4 16
 
7.3%
0 13
 
6.0%
6 13
 
6.0%
1 12
 
5.5%
8 8
 
3.7%
7 8
 
3.7%
9 5
 
2.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 95
59.4%
. 38
 
23.8%
/ 19
 
11.9%
! 5
 
3.1%
* 2
 
1.2%
; 1
 
0.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 23
85.2%
+ 2
 
7.4%
> 2
 
7.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
797
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 44
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5489
81.3%
Common 1259
 
18.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 565
 
10.3%
e 517
 
9.4%
o 478
 
8.7%
i 348
 
6.3%
n 337
 
6.1%
k 290
 
5.3%
r 255
 
4.6%
m 235
 
4.3%
z 208
 
3.8%
w 208
 
3.8%
Other values (48) 2048
37.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
797
63.3%
, 95
 
7.5%
2 87
 
6.9%
- 44
 
3.5%
3 39
 
3.1%
. 38
 
3.0%
| 23
 
1.8%
/ 19
 
1.5%
5 17
 
1.4%
4 16
 
1.3%
Other values (15) 84
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6599
97.8%
None 147
 
2.2%
Dingbats 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
797
 
12.1%
a 565
 
8.6%
e 517
 
7.8%
o 478
 
7.2%
i 348
 
5.3%
n 337
 
5.1%
k 290
 
4.4%
r 255
 
3.9%
m 235
 
3.6%
z 208
 
3.2%
Other values (60) 2569
38.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 33
22.4%
ę 26
17.7%
ż 26
17.7%
ł 21
14.3%
ą 17
11.6%
ś 10
 
6.8%
² 5
 
3.4%
Ś 4
 
2.7%
ń 2
 
1.4%
ć 1
 
0.7%
Other values (2) 2
 
1.4%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Distinct142
Distinct (%)89.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
2025-01-27T02:35:51.329950image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length33
Mean length31.867925
Min length17

Characters and Unicode

Total characters5067
Distinct characters26
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique126 ?
Unique (%)79.2%

Sample

1st row2 400 zł /miesiąc + Czynsz 600 zł
2nd row17 450 zł /miesiąc + Czynsz 1 000 zł
3rd row4 000 zł /miesiąc + Czynsz 0 zł
4th row4 500 zł /miesiąc + Czynsz 900 zł
5th row3 000 zł /miesiąc + Czynsz 400 zł
ValueCountFrequency (%)
297
23.8%
miesiąc 159
12.8%
141
11.3%
czynsz 141
11.3%
3 53
 
4.3%
000 51
 
4.1%
1 45
 
3.6%
500 41
 
3.3%
2 41
 
3.3%
4 25
 
2.0%
Other values (75) 252
20.2%
2025-01-27T02:35:51.565968image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
787
15.5%
z 582
11.5%
0 555
 
11.0%
i 318
 
6.3%
ł 300
 
5.9%
300
 
5.9%
s 300
 
5.9%
c 162
 
3.2%
m 162
 
3.2%
/ 162
 
3.2%
Other values (16) 1439
28.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2424
47.8%
Decimal Number 1109
21.9%
Space Separator 787
 
15.5%
Control 300
 
5.9%
Other Punctuation 165
 
3.3%
Math Symbol 141
 
2.8%
Uppercase Letter 141
 
2.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 582
24.0%
i 318
13.1%
ł 300
12.4%
s 300
12.4%
c 162
 
6.7%
m 162
 
6.7%
e 159
 
6.6%
ą 159
 
6.6%
n 141
 
5.8%
y 141
 
5.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 555
50.0%
5 103
 
9.3%
3 77
 
6.9%
1 70
 
6.3%
2 67
 
6.0%
4 60
 
5.4%
9 55
 
5.0%
7 45
 
4.1%
8 39
 
3.5%
6 38
 
3.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 162
98.2%
, 3
 
1.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
787
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
300
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 141
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 141
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2565
50.6%
Common 2502
49.4%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
787
31.5%
0 555
22.2%
300
 
12.0%
/ 162
 
6.5%
+ 141
 
5.6%
5 103
 
4.1%
3 77
 
3.1%
1 70
 
2.8%
2 67
 
2.7%
4 60
 
2.4%
Other values (5) 180
 
7.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 582
22.7%
i 318
12.4%
ł 300
11.7%
s 300
11.7%
c 162
 
6.3%
m 162
 
6.3%
e 159
 
6.2%
ą 159
 
6.2%
n 141
 
5.5%
C 141
 
5.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4608
90.9%
None 459
 
9.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
787
17.1%
z 582
12.6%
0 555
12.0%
i 318
 
6.9%
300
 
6.5%
s 300
 
6.5%
c 162
 
3.5%
m 162
 
3.5%
/ 162
 
3.5%
e 159
 
3.5%
Other values (14) 1121
24.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 300
65.4%
ą 159
34.6%
Distinct139
Distinct (%)87.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
2025-01-27T02:35:51.754397image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length62
Mean length27.484277
Min length12

Characters and Unicode

Total characters4370
Distinct characters39
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique121 ?
Unique (%)76.1%

Sample

1st row27m² 2 pokoje
2nd row162m² 5 pokoi
3rd row42m² Wynajmę również studentom 2 pokoje
4th row65m² Wynajmę również studentom 3 pokoje
5th row30m² Wynajmę również studentom 1 pokój tylko dla niepalących
ValueCountFrequency (%)
pokoje 129
16.9%
2 71
 
9.3%
tylko 57
 
7.5%
dla 57
 
7.5%
niepalących 57
 
7.5%
3 48
 
6.3%
wynajmę 38
 
5.0%
również 38
 
5.0%
studentom 38
 
5.0%
pokój 24
 
3.1%
Other values (97) 206
27.0%
2025-01-27T02:35:52.024829image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 392
 
9.0%
349
 
8.0%
e 263
 
6.0%
255
 
5.8%
m 236
 
5.4%
p 217
 
5.0%
k 216
 
4.9%
j 191
 
4.4%
l 171
 
3.9%
n 171
 
3.9%
Other values (29) 1909
43.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3014
69.0%
Decimal Number 528
 
12.1%
Space Separator 349
 
8.0%
Control 255
 
5.8%
Other Number 159
 
3.6%
Uppercase Letter 38
 
0.9%
Other Punctuation 27
 
0.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 392
13.0%
e 263
 
8.7%
m 236
 
7.8%
p 217
 
7.2%
k 216
 
7.2%
j 191
 
6.3%
l 171
 
5.7%
n 171
 
5.7%
a 152
 
5.0%
y 152
 
5.0%
Other values (14) 853
28.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 116
22.0%
3 103
19.5%
4 58
11.0%
1 55
10.4%
5 52
9.8%
6 39
 
7.4%
0 32
 
6.1%
8 29
 
5.5%
7 28
 
5.3%
9 16
 
3.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
349
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
255
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 159
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 38
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 27
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3052
69.8%
Common 1318
30.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 392
12.8%
e 263
 
8.6%
m 236
 
7.7%
p 217
 
7.1%
k 216
 
7.1%
j 191
 
6.3%
l 171
 
5.6%
n 171
 
5.6%
a 152
 
5.0%
y 152
 
5.0%
Other values (15) 891
29.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
349
26.5%
255
19.3%
² 159
12.1%
2 116
 
8.8%
3 103
 
7.8%
4 58
 
4.4%
1 55
 
4.2%
5 52
 
3.9%
6 39
 
3.0%
0 32
 
2.4%
Other values (4) 100
 
7.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4016
91.9%
None 354
 
8.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 392
 
9.8%
349
 
8.7%
e 263
 
6.5%
255
 
6.3%
m 236
 
5.9%
p 217
 
5.4%
k 216
 
5.4%
j 191
 
4.8%
l 171
 
4.3%
n 171
 
4.3%
Other values (24) 1555
38.7%
None
ValueCountFrequency (%)
² 159
44.9%
ó 62
 
17.5%
ą 57
 
16.1%
ż 38
 
10.7%
ę 38
 
10.7%

floor
Text

Missing 

Distinct64
Distinct (%)40.8%
Missing2
Missing (%)1.3%
Memory size2.5 KiB
2025-01-27T02:35:52.182114image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.4012739
Min length1

Characters and Unicode

Total characters534
Distinct characters18
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)20.4%

Sample

1st row> 10/15
2nd row2/5
3rd row1/4
4th row1/4
5th row5/6
ValueCountFrequency (%)
1/4 10
 
6.2%
4/4 10
 
6.2%
2/4 8
 
5.0%
5/6 7
 
4.3%
4/6 5
 
3.1%
5/5 5
 
3.1%
3/4 5
 
3.1%
3/8 5
 
3.1%
8/8 5
 
3.1%
1/3 5
 
3.1%
Other values (55) 96
59.6%
2025-01-27T02:35:52.437678image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 143
26.8%
4 65
12.2%
1 56
 
10.5%
5 42
 
7.9%
2 38
 
7.1%
3 36
 
6.7%
8 25
 
4.7%
r 22
 
4.1%
6 20
 
3.7%
7 15
 
2.8%
Other values (8) 72
13.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 317
59.4%
Other Punctuation 143
26.8%
Lowercase Letter 66
 
12.4%
Math Symbol 4
 
0.7%
Space Separator 4
 
0.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 65
20.5%
1 56
17.7%
5 42
13.2%
2 38
12.0%
3 36
11.4%
8 25
 
7.9%
6 20
 
6.3%
7 15
 
4.7%
0 14
 
4.4%
9 6
 
1.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 22
33.3%
e 11
16.7%
p 11
16.7%
t 11
16.7%
a 11
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 143
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 4
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 468
87.6%
Latin 66
 
12.4%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 143
30.6%
4 65
13.9%
1 56
 
12.0%
5 42
 
9.0%
2 38
 
8.1%
3 36
 
7.7%
8 25
 
5.3%
6 20
 
4.3%
7 15
 
3.2%
0 14
 
3.0%
Other values (3) 14
 
3.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 22
33.3%
e 11
16.7%
p 11
16.7%
t 11
16.7%
a 11
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 534
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 143
26.8%
4 65
12.2%
1 56
 
10.5%
5 42
 
7.9%
2 38
 
7.1%
3 36
 
6.7%
8 25
 
4.7%
r 22
 
4.1%
6 20
 
3.7%
7 15
 
2.8%
Other values (8) 72
13.5%

ogrzewanie
Categorical

Imbalance  Missing 

Distinct4
Distinct (%)3.1%
Missing28
Missing (%)17.6%
Memory size2.5 KiB
miejskie
125 
inne
 
3
kotłownia
 
2
elektryczne
 
1

Length

Max length11
Median length8
Mean length7.9465649
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1041
Distinct characters17
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st rowmiejskie
2nd rowmiejskie
3rd rowmiejskie
4th rowmiejskie
5th rowmiejskie

Common Values

ValueCountFrequency (%)
miejskie 125
78.6%
inne 3
 
1.9%
kotłownia 2
 
1.3%
elektryczne 1
 
0.6%
(Missing) 28
 
17.6%

Length

2025-01-27T02:35:52.528027image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-27T02:35:52.588052image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
miejskie 125
95.4%
inne 3
 
2.3%
kotłownia 2
 
1.5%
elektryczne 1
 
0.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 256
24.6%
i 255
24.5%
k 128
12.3%
m 125
12.0%
j 125
12.0%
s 125
12.0%
n 9
 
0.9%
o 4
 
0.4%
t 3
 
0.3%
ł 2
 
0.2%
Other values (7) 9
 
0.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1041
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 256
24.6%
i 255
24.5%
k 128
12.3%
m 125
12.0%
j 125
12.0%
s 125
12.0%
n 9
 
0.9%
o 4
 
0.4%
t 3
 
0.3%
ł 2
 
0.2%
Other values (7) 9
 
0.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1041
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 256
24.6%
i 255
24.5%
k 128
12.3%
m 125
12.0%
j 125
12.0%
s 125
12.0%
n 9
 
0.9%
o 4
 
0.4%
t 3
 
0.3%
ł 2
 
0.2%
Other values (7) 9
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1039
99.8%
None 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 256
24.6%
i 255
24.5%
k 128
12.3%
m 125
12.0%
j 125
12.0%
s 125
12.0%
n 9
 
0.9%
o 4
 
0.4%
t 3
 
0.3%
w 2
 
0.2%
Other values (6) 7
 
0.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 2
100.0%

flat_condition
Categorical

Constant  Missing 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing18
Missing (%)11.3%
Memory size2.5 KiB
do zamieszkania
141 

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Characters and Unicode

Total characters2115
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowdo zamieszkania
2nd rowdo zamieszkania
3rd rowdo zamieszkania
4th rowdo zamieszkania
5th rowdo zamieszkania

Common Values

ValueCountFrequency (%)
do zamieszkania 141
88.7%
(Missing) 18
 
11.3%

Length

2025-01-27T02:35:52.658306image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-27T02:35:52.718557image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
do 141
50.0%
zamieszkania 141
50.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 423
20.0%
z 282
13.3%
i 282
13.3%
d 141
 
6.7%
o 141
 
6.7%
141
 
6.7%
m 141
 
6.7%
e 141
 
6.7%
s 141
 
6.7%
k 141
 
6.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1974
93.3%
Space Separator 141
 
6.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 423
21.4%
z 282
14.3%
i 282
14.3%
d 141
 
7.1%
o 141
 
7.1%
m 141
 
7.1%
e 141
 
7.1%
s 141
 
7.1%
k 141
 
7.1%
n 141
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
141
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1974
93.3%
Common 141
 
6.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 423
21.4%
z 282
14.3%
i 282
14.3%
d 141
 
7.1%
o 141
 
7.1%
m 141
 
7.1%
e 141
 
7.1%
s 141
 
7.1%
k 141
 
7.1%
n 141
 
7.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
141
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2115
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 423
20.0%
z 282
13.3%
i 282
13.3%
d 141
 
6.7%
o 141
 
6.7%
141
 
6.7%
m 141
 
6.7%
e 141
 
6.7%
s 141
 
6.7%
k 141
 
6.7%

available_from
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct21
Distinct (%)35.6%
Missing100
Missing (%)62.9%
Memory size2.5 KiB
2025-02-01
15 
2025-01-13
2025-01-27
2025-01-26
2025-03-01
Other values (16)
23 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Characters and Unicode

Total characters590
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)18.6%

Sample

1st row2025-01-13
2nd row2025-02-01
3rd row2025-02-01
4th row2025-02-15
5th row2025-01-25

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2025-02-01 15
 
9.4%
2025-01-13 7
 
4.4%
2025-01-27 5
 
3.1%
2025-01-26 5
 
3.1%
2025-03-01 4
 
2.5%
2025-01-29 3
 
1.9%
2025-01-21 3
 
1.9%
2025-04-01 2
 
1.3%
2025-01-25 2
 
1.3%
2025-01-24 2
 
1.3%
Other values (11) 11
 
6.9%
(Missing) 100
62.9%

Length

2025-01-27T02:35:52.768500image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2025-02-01 15
25.4%
2025-01-13 7
11.9%
2025-01-27 5
 
8.5%
2025-01-26 5
 
8.5%
2025-03-01 4
 
6.8%
2025-01-29 3
 
5.1%
2025-01-21 3
 
5.1%
2025-04-01 2
 
3.4%
2025-01-25 2
 
3.4%
2025-01-24 2
 
3.4%
Other values (11) 11
18.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 161
27.3%
0 143
24.2%
- 118
20.0%
1 70
11.9%
5 60
 
10.2%
3 14
 
2.4%
6 8
 
1.4%
4 6
 
1.0%
7 5
 
0.8%
9 3
 
0.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 472
80.0%
Dash Punctuation 118
 
20.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 161
34.1%
0 143
30.3%
1 70
14.8%
5 60
 
12.7%
3 14
 
3.0%
6 8
 
1.7%
4 6
 
1.3%
7 5
 
1.1%
9 3
 
0.6%
8 2
 
0.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 118
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 590
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 161
27.3%
0 143
24.2%
- 118
20.0%
1 70
11.9%
5 60
 
10.2%
3 14
 
2.4%
6 8
 
1.4%
4 6
 
1.0%
7 5
 
0.8%
9 3
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 590
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 161
27.3%
0 143
24.2%
- 118
20.0%
1 70
11.9%
5 60
 
10.2%
3 14
 
2.4%
6 8
 
1.4%
4 6
 
1.0%
7 5
 
0.8%
9 3
 
0.5%

deposit
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct50
Distinct (%)36.2%
Missing21
Missing (%)13.2%
Memory size2.5 KiB
5 000 zł
17 
4 000 zł
16 
3 500 zł
10 
3 000 zł
10 
6 000 zł
 
6
Other values (45)
79 

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.8623188
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1085
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)21.7%

Sample

1st row2 000 zł
2nd row20 000 zł
3rd row4 000 zł
4th row5 600 zł
5th row4 000 zł

Common Values

ValueCountFrequency (%)
5 000 zł 17
 
10.7%
4 000 zł 16
 
10.1%
3 500 zł 10
 
6.3%
3 000 zł 10
 
6.3%
6 000 zł 6
 
3.8%
7 000 zł 5
 
3.1%
4 500 zł 5
 
3.1%
0 5
 
3.1%
8 000 zł 5
 
3.1%
2 900 zł 4
 
2.5%
Other values (40) 55
34.6%
(Missing) 21
 
13.2%

Length

2025-01-27T02:35:52.848922image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
133
32.9%
000 78
19.3%
3 31
 
7.7%
4 25
 
6.2%
5 23
 
5.7%
500 22
 
5.4%
2 15
 
3.7%
6 9
 
2.2%
7 6
 
1.5%
8 6
 
1.5%
Other values (25) 56
13.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 353
32.5%
266
24.5%
z 133
 
12.3%
ł 133
 
12.3%
5 48
 
4.4%
3 37
 
3.4%
4 35
 
3.2%
2 21
 
1.9%
6 15
 
1.4%
9 14
 
1.3%
Other values (3) 30
 
2.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 553
51.0%
Space Separator 266
24.5%
Lowercase Letter 266
24.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 353
63.8%
5 48
 
8.7%
3 37
 
6.7%
4 35
 
6.3%
2 21
 
3.8%
6 15
 
2.7%
9 14
 
2.5%
1 11
 
2.0%
7 10
 
1.8%
8 9
 
1.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 133
50.0%
ł 133
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
266
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 819
75.5%
Latin 266
 
24.5%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 353
43.1%
266
32.5%
5 48
 
5.9%
3 37
 
4.5%
4 35
 
4.3%
2 21
 
2.6%
6 15
 
1.8%
9 14
 
1.7%
1 11
 
1.3%
7 10
 
1.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 133
50.0%
ł 133
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 952
87.7%
None 133
 
12.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 353
37.1%
266
27.9%
z 133
 
14.0%
5 48
 
5.0%
3 37
 
3.9%
4 35
 
3.7%
2 21
 
2.2%
6 15
 
1.6%
9 14
 
1.5%
1 11
 
1.2%
Other values (2) 19
 
2.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 133
100.0%

advertiser_type
Categorical

High correlation 

Distinct2
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
prywatny
90 
biuro nieruchomości
69 

Length

Max length19
Median length8
Mean length12.773585
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2031
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowprywatny
2nd rowbiuro nieruchomości
3rd rowprywatny
4th rowbiuro nieruchomości
5th rowprywatny

Common Values

ValueCountFrequency (%)
prywatny 90
56.6%
biuro nieruchomości 69
43.4%

Length

2025-01-27T02:35:52.919114image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-27T02:35:52.979119image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
prywatny 90
39.5%
biuro 69
30.3%
nieruchomości 69
30.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
r 228
11.2%
i 207
10.2%
o 207
10.2%
y 180
 
8.9%
n 159
 
7.8%
c 138
 
6.8%
u 138
 
6.8%
p 90
 
4.4%
t 90
 
4.4%
a 90
 
4.4%
Other values (7) 504
24.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1962
96.6%
Space Separator 69
 
3.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 228
11.6%
i 207
10.6%
o 207
10.6%
y 180
9.2%
n 159
 
8.1%
c 138
 
7.0%
u 138
 
7.0%
p 90
 
4.6%
t 90
 
4.6%
a 90
 
4.6%
Other values (6) 435
22.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
69
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1962
96.6%
Common 69
 
3.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
r 228
11.6%
i 207
10.6%
o 207
10.6%
y 180
9.2%
n 159
 
8.1%
c 138
 
7.0%
u 138
 
7.0%
p 90
 
4.6%
t 90
 
4.6%
a 90
 
4.6%
Other values (6) 435
22.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
69
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1962
96.6%
None 69
 
3.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
r 228
11.6%
i 207
10.6%
o 207
10.6%
y 180
9.2%
n 159
 
8.1%
c 138
 
7.0%
u 138
 
7.0%
p 90
 
4.6%
t 90
 
4.6%
a 90
 
4.6%
Other values (6) 435
22.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ś 69
100.0%
Distinct52
Distinct (%)34.7%
Missing9
Missing (%)5.7%
Memory size2.5 KiB
2025-01-27T02:35:53.079402image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length99
Median length71
Mean length37.573333
Min length6

Characters and Unicode

Total characters5636
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)18.0%

Sample

1st rowoddzielna kuchnia
2nd rowbalkon garaż/miejsce parkingowe
3rd rowbalkon garaż/miejsce parkingowe
4th rowbalkon taras garaż/miejsce parkingowe
5th rowtylko dla niepalących
ValueCountFrequency (%)
balkon 118
18.0%
garaż/miejsce 88
13.4%
parkingowe 88
13.4%
tylko 57
8.7%
dla 57
8.7%
niepalących 57
8.7%
oddzielna 39
 
6.0%
kuchnia 39
 
6.0%
piwnica 38
 
5.8%
taras 26
 
4.0%
Other values (3) 48
7.3%
2025-01-27T02:35:53.280118image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 664
 
11.8%
e 388
 
6.9%
i 387
 
6.9%
n 379
 
6.7%
o 350
 
6.2%
k 330
 
5.9%
l 328
 
5.8%
c 279
 
5.0%
261
 
4.6%
244
 
4.3%
Other values (19) 2026
35.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5023
89.1%
Space Separator 261
 
4.6%
Control 244
 
4.3%
Other Punctuation 108
 
1.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 664
13.2%
e 388
 
7.7%
i 387
 
7.7%
n 379
 
7.5%
o 350
 
7.0%
k 330
 
6.6%
l 328
 
6.5%
c 279
 
5.6%
r 210
 
4.2%
p 203
 
4.0%
Other values (15) 1505
30.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 88
81.5%
. 20
 
18.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
261
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
244
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5023
89.1%
Common 613
 
10.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 664
13.2%
e 388
 
7.7%
i 387
 
7.7%
n 379
 
7.5%
o 350
 
7.0%
k 330
 
6.6%
l 328
 
6.5%
c 279
 
5.6%
r 210
 
4.2%
p 203
 
4.0%
Other values (15) 1505
30.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
261
42.6%
244
39.8%
/ 88
 
14.4%
. 20
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5463
96.9%
None 173
 
3.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 664
 
12.2%
e 388
 
7.1%
i 387
 
7.1%
n 379
 
6.9%
o 350
 
6.4%
k 330
 
6.0%
l 328
 
6.0%
c 279
 
5.1%
261
 
4.8%
244
 
4.5%
Other values (16) 1853
33.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 108
62.4%
ą 57
32.9%
ó 8
 
4.6%
Distinct140
Distinct (%)88.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
2025-01-27T02:35:53.461595image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length86
Median length71
Mean length59.314465
Min length36

Characters and Unicode

Total characters9431
Distinct characters72
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique126 ?
Unique (%)79.2%

Sample

1st rowul. Krochmalna, Mirów, Wola, Warszawa, mazowieckie
2nd rowul. Ludwiki, Czyste, Wola, Warszawa, mazowieckie
3rd rowBłonia Wilanowskie, Wilanów, Warszawa, mazowieckie
4th rowGrochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie
5th rowul. Grójecka, Stara Ochota, Ochota, Warszawa, mazowieckie
ValueCountFrequency (%)
warszawa 159
 
15.1%
mazowieckie 159
 
15.1%
ul 123
 
11.7%
śródmieście 34
 
3.2%
mokotów 29
 
2.7%
wola 26
 
2.5%
praga-południe 15
 
1.4%
wilanów 12
 
1.1%
ursynów 11
 
1.0%
ochota 10
 
0.9%
Other values (264) 477
45.2%
2025-01-27T02:35:53.751340image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 1123
 
11.9%
896
 
9.5%
i 634
 
6.7%
e 618
 
6.6%
, 614
 
6.5%
o 549
 
5.8%
w 536
 
5.7%
z 408
 
4.3%
r 399
 
4.2%
k 330
 
3.5%
Other values (62) 3324
35.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 6958
73.8%
Space Separator 896
 
9.5%
Uppercase Letter 757
 
8.0%
Other Punctuation 755
 
8.0%
Decimal Number 38
 
0.4%
Dash Punctuation 27
 
0.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1123
16.1%
i 634
 
9.1%
e 618
 
8.9%
o 549
 
7.9%
w 536
 
7.7%
z 408
 
5.9%
r 399
 
5.7%
k 330
 
4.7%
c 312
 
4.5%
s 302
 
4.3%
Other values (22) 1747
25.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 226
29.9%
P 76
 
10.0%
S 57
 
7.5%
B 52
 
6.9%
M 47
 
6.2%
Ś 37
 
4.9%
K 35
 
4.6%
U 28
 
3.7%
G 27
 
3.6%
O 24
 
3.2%
Other values (15) 148
19.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 13
34.2%
2 5
 
13.2%
5 5
 
13.2%
3 4
 
10.5%
4 3
 
7.9%
8 2
 
5.3%
6 2
 
5.3%
0 2
 
5.3%
9 1
 
2.6%
7 1
 
2.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 614
81.3%
. 139
 
18.4%
" 2
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
896
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 27
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 7715
81.8%
Common 1716
 
18.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1123
14.6%
i 634
 
8.2%
e 618
 
8.0%
o 549
 
7.1%
w 536
 
6.9%
z 408
 
5.3%
r 399
 
5.2%
k 330
 
4.3%
c 312
 
4.0%
s 302
 
3.9%
Other values (47) 2504
32.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
896
52.2%
, 614
35.8%
. 139
 
8.1%
- 27
 
1.6%
1 13
 
0.8%
2 5
 
0.3%
5 5
 
0.3%
3 4
 
0.2%
4 3
 
0.2%
8 2
 
0.1%
Other values (5) 8
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 9041
95.9%
None 390
 
4.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 1123
 
12.4%
896
 
9.9%
i 634
 
7.0%
e 618
 
6.8%
, 614
 
6.8%
o 549
 
6.1%
w 536
 
5.9%
z 408
 
4.5%
r 399
 
4.4%
k 330
 
3.7%
Other values (50) 2934
32.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 151
38.7%
ł 107
27.4%
Ś 37
 
9.5%
ś 37
 
9.5%
ę 20
 
5.1%
ń 14
 
3.6%
ż 8
 
2.1%
Ż 7
 
1.8%
ą 6
 
1.5%
ć 1
 
0.3%
Other values (2) 2
 
0.5%

latitude
Real number (ℝ)

High correlation  Missing 

Distinct113
Distinct (%)94.2%
Missing39
Missing (%)24.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean52.22867
Minimum52.13785
Maximum52.332015
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
2025-01-27T02:35:53.841590image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum52.13785
5-th percentile52.160185
Q152.199813
median52.230363
Q352.250122
95-th percentile52.313931
Maximum52.332015
Range0.194165
Interquartile range (IQR)0.0503095

Descriptive statistics

Standard deviation0.043148566
Coefficient of variation (CV)0.00082614714
Kurtosis-0.048872217
Mean52.22867
Median Absolute Deviation (MAD)0.0265445
Skewness0.2304882
Sum6267.4404
Variance0.0018617988
MonotonicityNot monotonic
2025-01-27T02:35:53.931885image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
52.23338 4
 
2.5%
52.225343 2
 
1.3%
52.219488 2
 
1.3%
52.230725 2
 
1.3%
52.23214 2
 
1.3%
52.236645 1
 
0.6%
52.188599 1
 
0.6%
52.254547 1
 
0.6%
52.305013 1
 
0.6%
52.243966 1
 
0.6%
Other values (103) 103
64.8%
(Missing) 39
 
24.5%
ValueCountFrequency (%)
52.13785 1
0.6%
52.143569 1
0.6%
52.143971 1
0.6%
52.146874 1
0.6%
52.154867 1
0.6%
52.15705 1
0.6%
52.16035 1
0.6%
52.163409 1
0.6%
52.163502 1
0.6%
52.164 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
52.332015 1
0.6%
52.32899 1
0.6%
52.321752 1
0.6%
52.321 1
0.6%
52.319655 1
0.6%
52.315289 1
0.6%
52.31386 1
0.6%
52.310803 1
0.6%
52.305013 1
0.6%
52.29353 1
0.6%

longitude
Real number (ℝ)

High correlation  Missing 

Distinct113
Distinct (%)94.2%
Missing39
Missing (%)24.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20.994811
Minimum20.856345
Maximum21.142022
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
2025-01-27T02:35:54.012092image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20.856345
5-th percentile20.887258
Q120.95718
median20.994393
Q321.032167
95-th percentile21.081644
Maximum21.142022
Range0.285677
Interquartile range (IQR)0.074987

Descriptive statistics

Standard deviation0.060097583
Coefficient of variation (CV)0.0028624969
Kurtosis-0.43957356
Mean20.994811
Median Absolute Deviation (MAD)0.0372125
Skewness-0.10255196
Sum2519.3773
Variance0.0036117194
MonotonicityNot monotonic
2025-01-27T02:35:54.092245image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20.95718 4
 
2.5%
21.08133 2
 
1.3%
21.025704 2
 
1.3%
20.974765 2
 
1.3%
21.0267 2
 
1.3%
20.992064 1
 
0.6%
20.990025 1
 
0.6%
20.97716 1
 
0.6%
20.991786 1
 
0.6%
21.099514 1
 
0.6%
Other values (103) 103
64.8%
(Missing) 39
 
24.5%
ValueCountFrequency (%)
20.856345 1
0.6%
20.862609 1
0.6%
20.880174 1
0.6%
20.880437 1
0.6%
20.881501 1
0.6%
20.88379 1
0.6%
20.88744 1
0.6%
20.896328 1
0.6%
20.896844 1
0.6%
20.897874 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
21.142022 1
0.6%
21.10908 1
0.6%
21.105636 1
0.6%
21.099514 1
0.6%
21.092013 1
0.6%
21.081698 1
0.6%
21.081641 1
0.6%
21.08133 2
1.3%
21.08108 1
0.6%
21.075177 1
0.6%

approximate_coordinates
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
False
146 
True
 
13
ValueCountFrequency (%)
False 146
91.8%
True 13
 
8.2%
2025-01-27T02:35:54.163456image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

year_of_construction
Categorical

Missing 

Distinct50
Distinct (%)40.0%
Missing34
Missing (%)21.4%
Memory size2.5 KiB
2024
10 
2019
2017
 
6
2006
 
6
2022
 
6
Other values (45)
88 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Characters and Unicode

Total characters500
Distinct characters10
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)19.2%

Sample

1st row2023
2nd row2017
3rd row2024
4th row1930
5th row1960

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2024 10
 
6.3%
2019 9
 
5.7%
2017 6
 
3.8%
2006 6
 
3.8%
2022 6
 
3.8%
2020 5
 
3.1%
2012 5
 
3.1%
2011 4
 
2.5%
2023 4
 
2.5%
2021 4
 
2.5%
Other values (40) 66
41.5%
(Missing) 34
21.4%

Length

2025-01-27T02:35:54.223312image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2024 10
 
8.0%
2019 9
 
7.2%
2017 6
 
4.8%
2006 6
 
4.8%
2022 6
 
4.8%
2020 5
 
4.0%
2012 5
 
4.0%
2021 4
 
3.2%
2018 4
 
3.2%
1960 4
 
3.2%
Other values (40) 66
52.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 130
26.0%
0 129
25.8%
1 86
17.2%
9 54
10.8%
6 23
 
4.6%
7 20
 
4.0%
3 18
 
3.6%
4 16
 
3.2%
8 14
 
2.8%
5 10
 
2.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 500
100.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 130
26.0%
0 129
25.8%
1 86
17.2%
9 54
10.8%
6 23
 
4.6%
7 20
 
4.0%
3 18
 
3.6%
4 16
 
3.2%
8 14
 
2.8%
5 10
 
2.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 500
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 130
26.0%
0 129
25.8%
1 86
17.2%
9 54
10.8%
6 23
 
4.6%
7 20
 
4.0%
3 18
 
3.6%
4 16
 
3.2%
8 14
 
2.8%
5 10
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 500
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 130
26.0%
0 129
25.8%
1 86
17.2%
9 54
10.8%
6 23
 
4.6%
7 20
 
4.0%
3 18
 
3.6%
4 16
 
3.2%
8 14
 
2.8%
5 10
 
2.0%

elevator
Categorical

High correlation 

Distinct3
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
tak
100 
nie
32 
27 

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.490566
Min length0

Characters and Unicode

Total characters396
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowtak
2nd rowtak
3rd rowtak
4th rowtak
5th rowtak

Common Values

ValueCountFrequency (%)
tak 100
62.9%
nie 32
 
20.1%
27
 
17.0%

Length

2025-01-27T02:35:54.293249image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-27T02:35:54.353583image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
tak 100
75.8%
nie 32
 
24.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 100
25.3%
a 100
25.3%
k 100
25.3%
n 32
 
8.1%
i 32
 
8.1%
e 32
 
8.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 396
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 100
25.3%
a 100
25.3%
k 100
25.3%
n 32
 
8.1%
i 32
 
8.1%
e 32
 
8.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 396
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 100
25.3%
a 100
25.3%
k 100
25.3%
n 32
 
8.1%
i 32
 
8.1%
e 32
 
8.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 396
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 100
25.3%
a 100
25.3%
k 100
25.3%
n 32
 
8.1%
i 32
 
8.1%
e 32
 
8.1%

building_type
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct4
Distinct (%)2.8%
Missing14
Missing (%)8.8%
Memory size2.5 KiB
blok
61 
apartamentowiec
38 
35 
kamienica
11 

Length

Max length15
Median length9
Mean length6.2965517
Min length0

Characters and Unicode

Total characters913
Distinct characters14
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowblok
2nd rowapartamentowiec
3rd rowblok
4th rowapartamentowiec
5th rowkamienica

Common Values

ValueCountFrequency (%)
blok 61
38.4%
apartamentowiec 38
23.9%
35
22.0%
kamienica 11
 
6.9%
(Missing) 14
 
8.8%

Length

2025-01-27T02:35:54.423898image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-27T02:35:54.493874image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
blok 61
55.5%
apartamentowiec 38
34.5%
kamienica 11
 
10.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 136
14.9%
o 99
10.8%
e 87
9.5%
t 76
8.3%
k 72
7.9%
b 61
 
6.7%
l 61
 
6.7%
i 60
 
6.6%
m 49
 
5.4%
n 49
 
5.4%
Other values (4) 163
17.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 913
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 136
14.9%
o 99
10.8%
e 87
9.5%
t 76
8.3%
k 72
7.9%
b 61
 
6.7%
l 61
 
6.7%
i 60
 
6.6%
m 49
 
5.4%
n 49
 
5.4%
Other values (4) 163
17.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 913
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 136
14.9%
o 99
10.8%
e 87
9.5%
t 76
8.3%
k 72
7.9%
b 61
 
6.7%
l 61
 
6.7%
i 60
 
6.6%
m 49
 
5.4%
n 49
 
5.4%
Other values (4) 163
17.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 913
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 136
14.9%
o 99
10.8%
e 87
9.5%
t 76
8.3%
k 72
7.9%
b 61
 
6.7%
l 61
 
6.7%
i 60
 
6.6%
m 49
 
5.4%
n 49
 
5.4%
Other values (4) 163
17.9%

security
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct4
Distinct (%)4.3%
Missing65
Missing (%)40.9%
Memory size2.5 KiB
monitoring / ochrona
31 
teren zamknięty monitoring / ochrona
30 
24 
teren zamknięty

Length

Max length36
Median length20
Mean length19.521277
Min length0

Characters and Unicode

Total characters1835
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowmonitoring / ochrona
2nd rowteren zamknięty monitoring / ochrona
3rd rowmonitoring / ochrona
4th rowteren zamknięty monitoring / ochrona
5th rowteren zamknięty

Common Values

ValueCountFrequency (%)
monitoring / ochrona 31
19.5%
teren zamknięty monitoring / ochrona 30
18.9%
24
 
15.1%
teren zamknięty 9
 
5.7%
(Missing) 65
40.9%

Length

2025-01-27T02:35:54.564178image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-27T02:35:54.624590image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
monitoring 61
23.4%
61
23.4%
ochrona 61
23.4%
teren 39
14.9%
zamknięty 39
14.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 261
14.2%
o 244
13.3%
i 161
8.8%
r 161
8.8%
161
8.8%
t 139
 
7.6%
m 100
 
5.4%
a 100
 
5.4%
e 78
 
4.3%
h 61
 
3.3%
Other values (8) 369
20.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1583
86.3%
Space Separator 161
 
8.8%
Other Punctuation 61
 
3.3%
Control 30
 
1.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 261
16.5%
o 244
15.4%
i 161
10.2%
r 161
10.2%
t 139
8.8%
m 100
 
6.3%
a 100
 
6.3%
e 78
 
4.9%
h 61
 
3.9%
c 61
 
3.9%
Other values (5) 217
13.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
161
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 61
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
30
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1583
86.3%
Common 252
 
13.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 261
16.5%
o 244
15.4%
i 161
10.2%
r 161
10.2%
t 139
8.8%
m 100
 
6.3%
a 100
 
6.3%
e 78
 
4.9%
h 61
 
3.9%
c 61
 
3.9%
Other values (5) 217
13.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
161
63.9%
/ 61
 
24.2%
30
 
11.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1796
97.9%
None 39
 
2.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 261
14.5%
o 244
13.6%
i 161
9.0%
r 161
9.0%
161
9.0%
t 139
7.7%
m 100
 
5.6%
a 100
 
5.6%
e 78
 
4.3%
h 61
 
3.4%
Other values (7) 330
18.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ę 39
100.0%

equipment
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct27
Distinct (%)18.0%
Missing9
Missing (%)5.7%
Memory size2.5 KiB
zmywarka
26 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
24 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
21 
meble
19 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja
12 
Other values (22)
48 

Length

Max length71
Median length58
Mean length36.98
Min length5

Characters and Unicode

Total characters5547
Distinct characters22
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)7.3%

Sample

1st rowlodówka meble kuchenka pralka
2nd rowmeble
3rd rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
4th rowzmywarka lodówka piekarnik kuchenka telewizor pralka
5th rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka

Common Values

ValueCountFrequency (%)
zmywarka 26
16.4%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 24
15.1%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 21
13.2%
meble 19
11.9%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja 12
7.5%
lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 8
 
5.0%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka klimatyzacja 5
 
3.1%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka 4
 
2.5%
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 4
 
2.5%
klimatyzacja 3
 
1.9%
Other values (17) 24
15.1%
(Missing) 9
 
5.7%

Length

2025-01-27T02:35:54.695035image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
meble 117
17.3%
zmywarka 104
15.3%
lodówka 102
15.0%
pralka 97
14.3%
piekarnik 90
13.3%
kuchenka 88
13.0%
telewizor 56
8.3%
klimatyzacja 24
 
3.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 754
13.6%
k 683
12.3%
528
 
9.5%
e 524
 
9.4%
l 396
 
7.1%
r 347
 
6.3%
w 262
 
4.7%
i 260
 
4.7%
m 245
 
4.4%
p 187
 
3.4%
Other values (12) 1361
24.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5019
90.5%
Control 528
 
9.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 754
15.0%
k 683
13.6%
e 524
10.4%
l 396
 
7.9%
r 347
 
6.9%
w 262
 
5.2%
i 260
 
5.2%
m 245
 
4.9%
p 187
 
3.7%
z 184
 
3.7%
Other values (11) 1177
23.5%
Control
ValueCountFrequency (%)
528
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5019
90.5%
Common 528
 
9.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 754
15.0%
k 683
13.6%
e 524
10.4%
l 396
 
7.9%
r 347
 
6.9%
w 262
 
5.2%
i 260
 
5.2%
m 245
 
4.9%
p 187
 
3.7%
z 184
 
3.7%
Other values (11) 1177
23.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
528
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5445
98.2%
None 102
 
1.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 754
13.8%
k 683
12.5%
528
9.7%
e 524
9.6%
l 396
 
7.3%
r 347
 
6.4%
w 262
 
4.8%
i 260
 
4.8%
m 245
 
4.5%
p 187
 
3.4%
Other values (11) 1259
23.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 102
100.0%

utilities
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct6
Distinct (%)7.2%
Missing76
Missing (%)47.8%
Memory size2.5 KiB
21 
telewizja kablowa internet
20 
internet
19 
telewizja kablowa internet telefon
15 
telewizja kablowa

Length

Max length34
Median length17
Mean length16.698795
Min length0

Characters and Unicode

Total characters1386
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowinternet
2nd rowtelewizja kablowa
3rd rowtelewizja kablowa internet
4th rowtelewizja kablowa internet telefon
5th rowtelewizja kablowa internet

Common Values

ValueCountFrequency (%)
21
 
13.2%
telewizja kablowa internet 20
 
12.6%
internet 19
 
11.9%
telewizja kablowa internet telefon 15
 
9.4%
telewizja kablowa 4
 
2.5%
telefon internet telewizja kablowa 4
 
2.5%
(Missing) 76
47.8%

Length

2025-01-27T02:35:54.775434image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-27T02:35:54.845297image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
internet 58
35.6%
telewizja 43
26.4%
kablowa 43
26.4%
telefon 19
 
11.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 240
17.3%
t 178
12.8%
n 135
9.7%
a 129
9.3%
l 105
7.6%
i 101
7.3%
w 86
 
6.2%
o 62
 
4.5%
58
 
4.2%
r 58
 
4.2%
Other values (6) 234
16.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1285
92.7%
Control 58
 
4.2%
Space Separator 43
 
3.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 240
18.7%
t 178
13.9%
n 135
10.5%
a 129
10.0%
l 105
8.2%
i 101
7.9%
w 86
 
6.7%
o 62
 
4.8%
r 58
 
4.5%
z 43
 
3.3%
Other values (4) 148
11.5%
Control
ValueCountFrequency (%)
58
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
43
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1285
92.7%
Common 101
 
7.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 240
18.7%
t 178
13.9%
n 135
10.5%
a 129
10.0%
l 105
8.2%
i 101
7.9%
w 86
 
6.7%
o 62
 
4.8%
r 58
 
4.5%
z 43
 
3.3%
Other values (4) 148
11.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
58
57.4%
43
42.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1386
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 240
17.3%
t 178
12.8%
n 135
9.7%
a 129
9.3%
l 105
7.6%
i 101
7.3%
w 86
 
6.2%
o 62
 
4.5%
58
 
4.2%
r 58
 
4.2%
Other values (6) 234
16.9%

safeguards
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct9
Distinct (%)6.9%
Missing29
Missing (%)18.2%
Memory size2.5 KiB
domofon / wideofon
53 
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
36 
33 
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
 
2
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe
 
2
Other values (4)
 
4

Length

Max length84
Median length68
Mean length23.523077
Min length0

Characters and Unicode

Total characters3058
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4 ?
Unique (%)3.1%

Sample

1st rowdomofon / wideofon
2nd rowdomofon / wideofon
3rd rowsystem alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe
4th rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
5th rowdomofon / wideofon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
domofon / wideofon 53
33.3%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 36
22.6%
33
20.8%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 2
 
1.3%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 2
 
1.3%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.6%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe 1
 
0.6%
drzwi / okna antywłamaniowe 1
 
0.6%
system alarmowy domofon / wideofon 1
 
0.6%
(Missing) 29
18.2%

Length

2025-01-27T02:35:54.925768image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-27T02:35:54.995745image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
138
29.2%
domofon 95
20.1%
wideofon 95
20.1%
antywłamaniowe 46
 
9.7%
drzwi 43
 
9.1%
okna 43
 
9.1%
system 5
 
1.1%
alarmowy 5
 
1.1%
rolety 3
 
0.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 572
18.7%
327
10.7%
n 325
10.6%
w 235
7.7%
d 233
7.6%
a 191
 
6.2%
f 190
 
6.2%
i 184
 
6.0%
m 151
 
4.9%
e 149
 
4.9%
Other values (10) 501
16.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2544
83.2%
Space Separator 327
 
10.7%
Other Punctuation 138
 
4.5%
Control 49
 
1.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 572
22.5%
n 325
12.8%
w 235
9.2%
d 233
9.2%
a 191
 
7.5%
f 190
 
7.5%
i 184
 
7.2%
m 151
 
5.9%
e 149
 
5.9%
y 59
 
2.3%
Other values (7) 255
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
327
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 138
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
49
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2544
83.2%
Common 514
 
16.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 572
22.5%
n 325
12.8%
w 235
9.2%
d 233
9.2%
a 191
 
7.5%
f 190
 
7.5%
i 184
 
7.2%
m 151
 
5.9%
e 149
 
5.9%
y 59
 
2.3%
Other values (7) 255
10.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
327
63.6%
/ 138
26.8%
49
 
9.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3012
98.5%
None 46
 
1.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 572
19.0%
327
10.9%
n 325
10.8%
w 235
7.8%
d 233
7.7%
a 191
 
6.3%
f 190
 
6.3%
i 184
 
6.1%
m 151
 
5.0%
e 149
 
4.9%
Other values (9) 455
15.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 46
100.0%
Distinct155
Distinct (%)97.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
2025-01-27T02:35:55.327798image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9892
Median length1650
Mean length1851.4214
Min length61

Characters and Unicode

Total characters294376
Distinct characters173
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique151 ?
Unique (%)95.0%

Sample

1st rowMieszkanie o powierzchni 27 m2 położone na 14 piętrze, w 15 piętrowym bloku na przeciwko Hali Mirowskiej, jeden przystanek od Metro Rondo ONZ. Mieszkanie składa się z 2 pokoi, kuchni, łazienki i przedpokoju. Do kuchni jest wejście z pokoju dziennego, w którym jest rozkładana sofa i komoda. W pokoju sypialnym jest łóżko i szafa wnękowa z przesuwnymi lustrzanymi drzwiami. Kuchnia wyposażona w kuchenkę indukcyjną dwustanowiskową. Budynek wyposażony jest w 6 wind, po 3 z każdej strony. Na parterze budynku jest Biedronka, Żabka oraz lokal usługowe i gastronomiczne.
2nd rowEkskluzywny Apartament w Nowoczesnej Inwestycji na Woli – Komfort, Elegancja, Doskonała Lokalizacja Zapraszam do zapoznania się z ofertą wynajmu wyjątkowego apartamentu w prestiżowej inwestycji Dom Development, usytuowanej w sercu warszawskiej Woli. Osiedle zachwyca elegancką architekturą, która harmonijnie łączy nowoczesne rozwiązania z tradycją jednej z najbardziej dynamicznie rozwijających się dzielnic stolicy. Lokalizacja: – Wygoda i Dostępność: Zaledwie 150 m od stacji Metro Płocka, skąd w kilka minut można dotrzeć do Śródmieścia czy biznesowego centrum przy Rondzie Daszyńskiego. Rozbudowana infrastruktura dzielnicy: liczne sklepy, restauracje, punkty usługowe, placówki edukacyjne. Sąsiedztwo terenów zielonych, takich jak Park Szymanowskiego i Moczydło, oferuje doskonałe warunki do rekreacji i wypoczynku. Apartament: – Luksus i Przestrzeń: Ten 120 m² apartament, usytuowany na 2. piętrze, został zaprojektowany przez doświadczonego architekta z myślą o najbardziej wymagających najemcach. Wysokiej jakości materiały wykończeniowe oraz dbałość o detale gwarantują komfort i elegancję na najwyższym poziomie. W skład apartamentu wchodzą: -Strefa dzienna: przestronny salon z wyjściem na balkon, otwarta kuchnia wyposażona w sprzęt AGD klasy premium oraz stylowa jadalnia. 4 sypialnie: każda z wygodnymi, podwójnymi łóżkami i praktycznymi szafami w zabudowie. Łazienki: dwie nowoczesne łazienki – jedna z wanną, druga z prysznicem, zaprojektowane z myślą o funkcjonalności i estetyce. Hol: wyposażony w praktyczne szafy wnękowe zapewniające dodatkową przestrzeń do przechowywania. Balkon: idealny na poranną kawę lub wieczorny relaks. Ten apartament to propozycja dla osób, które cenią luksus, wygodę oraz doskonałą lokalizację. Połączenie prestiżowego projektu, najwyższej jakości wykończenia oraz znakomitej komunikacji sprawia, że jest to miejsce idealne do życia i pracy w sercu dynamicznej Warszawy. Zapraszam serdecznie do kontaktu i umówienia się na prezentację! Exclusive Apartment in a Modern Investment in Wola - Comfort, Elegance, Perfect Location I invite you to familiarize yourself with the offer of renting a unique apartment in the prestigious Dom Development investment, located in the heart of Warsaw's Wola district. The estate delights with elegant architecture that harmoniously combines modern solutions with the tradition of one of the most dynamically developing districts of the capital. Location – Convenience and Accessibility : Just 150 m from the Płocka Metro station, from where you can reach the city centre or the business centre at Rondo Daszyńskiego in a few minutes. The district's extensive infrastructure: numerous shops, restaurants, service points, educational institutions. The vicinity of green areas, such as Szymanowski Park and Moczydło , offers excellent conditions for recreation and relaxation. Apartment – Luxury and Space: This 120 m² apartment , located on the 2nd floor, was designed by an experienced architect with the most demanding tenants in mind. High-quality finishing materials and attention to detail guarantee comfort and elegance at the highest level. The apartment includes: -Daytime area : spacious living room with access to the balcony, open kitchen equipped with premium household appliances and stylish dining room. 4 bedrooms : each with comfortable double beds and practical built-in wardrobes. Bathrooms: two modern bathrooms - one with a bathtub, the other with a shower, designed with functionality and aesthetics in mind. Hall: equipped with practical built-in wardrobes providing additional storage space. Balcony : ideal for morning coffee or evening relaxation. This apartment is a proposition for people who value luxury, comfort and an excellent location . The combination of prestigious design, the highest quality of finish and excellent communication makes it an ideal place to live and work in the heart of dynamic Warsaw. I cordially invite you to contact me and arrange a presentation! ORGANIZUJEMY RÓWNIEŻ PREZENTACJE ONLINE ORAZ WIDEO Organizujemy zdalne wizyty za pośrednictwem popularnych komunikatorów oraz posiadamy wiele filmów naszych nieruchomości. Treść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Jako profesjonalna Agencja Nieruchomości pobieramy prowizję w przypadku zawarcia umowy najmu lub sprzedaży. W przypadku zgłoszenia telefonicznego lub wiadomości przetwarzamy dane osobowe zgodnie z RODO w celu przedstawienia oferty. Administratorem danych osobowych jest Prestige Real Estate sp. z o. o. z siedzibą w Warszawie przy ul. Solec 18/20. Mają Państwo prawo w dowolnym momencie do modyfikacji danych lub wycofania zgody. PRESTIGE REAL ESTATE - WYNAJEM DŁUGOTERMINOWY i SPRZEDAŻ NIERUCHOMOŚCI PREMIUM Nasze specjalizacje: mieszkania na wynajem i sprzedaż w Warszawie, luksusowe domy na sprzedaż i wynajem, nieruchomości dla firm i ambasad, obsługa ekspatów, sprzedaż luksusowych nieruchomości Premium. Więcej szczegółów oraz ofert naszej stronie internetowej _______ English: WE ORGANIZE ONLINE AND VIDEO PRESENTATIONS Ask about a remote visit. The content of this announcement does not constitute an offer within the meaning of the Civil Code. As a professional Real Estate Agency, we charge a commission. In the case of contact via telephone or message, we process personal data in accordance with the GDPR in order to present an offer. The administrator of personal data is Prestige Real Estate sp. z o. o. with its registered office in Warsaw at ul. Solec 18/20. You have the right to modify your data or withdraw your consent at any time. Prestige Real Estate Agency - Apartments and houses for rent or sell in Warsaw. Our specialization: Luxury properties for rent or sell in Warsaw, apartments and houses for embassy employees and expats, penthouses with best views in Warsaw, houses near American, British and French schools. For more visit our website Oferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()
3rd rowPL, ENG, UA, RU Do wynajęcia bezpośrednio mieszkanie w prestiżowej dzielnicy Wilanów, w doskonałej lokalizacji, ul. Aleja Rzeczypospolitej 33A Lokalizacja: Do przystanku tramwajowego tylko 3 minuty spacerem, a do centrum miasta można dojechać w zaledwie 25 minut. Mieszkanie: Powierzchnia 42 m² + balkon 7 m². W pełni wyposażone we wszystkie niezbędne sprzęty AGD: pralka, TV, zmywarka, piekarnik, mikrofalówka, lodówka Cena: 4000 zł miesięcznie za wszystko (w tym garaż). Dodatkowo, co 2 miesiące płatność za prąd(100-150zl). W przypadku, gdy garaż nie jest potrzebny, istnieje możliwość jego wynajęcia za 250 zł miesięcznie – już jest zainteresowany najemca. Kaucja: 4000 zł. Umowa: Standardowa umowa najmu. Dostępność: Mieszkanie dostępne od 1 lutego, a obejrzenie możliwe już dzisiaj! Okolica: W pobliżu znajdują się sklepy i punkty usługowe, takie jak Żabka, Lidl, InPost, Biedronka, Rossmann, Hebe oraz Pepco. Dla zainteresowanych istnieje możliwość obejrzenia wideo całego mieszkania – mogę je wysłać przez Telegram lub WhatsApp. Zapraszam do kontaktu! Kontakt Skontaktuj się
4th rowNa zdjęciach brakujemebli takich jak szafa, kanapa lustro itd. Mieszkanie dostępne od 1 marca 2025 Oferuję przestronne mieszkanie o rozkładowym układzie, położone w nowym budynku z 2024 roku, wykończone w wysokim przy ul. Podskarbińskiej 34 standardzie. Świetna lokalizacja: Mieszkanie znajduje się na nowym, nowoczesnym osiedlu z doskonałą infrastrukturą – w pobliżu sklepy, piekarnia, restauracje oraz park. Zapewnia również świetną komunikację z centrum miasta. Opis mieszkania: Przedpokój: z praktyczną szafą na ubrania. Kuchnia: w pełni wyposażona, zawiera zmywarkę, piekarnik, kuchenkę mikrofalową oraz inne niezbędne sprzęty. Salon: z rozkładaną sofą, szafką RTV oraz wyjściem na przestronny balkon o powierzchni około 10 m². Sypialnie: dwie duże, w tym jedna z przestronną szafą. Łazienki: Główna łazienka z WC, wanną, prysznicem oraz pralką. Dodatkowa mała łazienka z WC. Dodatkowe informacje: Mieszkanie jest częściowo umeblowane, wygodne i świeżo wykończone – pachnie nowością! Miejsce postojowe: Istnieje możliwość wynajęcia miejsca postojowego w garażu podziemnym. Zapraszam do kontaktu i obejrzenia mieszkania!
5th rowOferta bezpośrednia - dostępne od zaraz Do wynajęcia przepiękne mieszkanie o powierzchni około 30 mkw znajdujące się na Starej Ochocie przy ul. Grójeckiej w kamienicy. Super lokalizacja blisko plac Zawiszy. Na podłodze odrestaurowany parkiet. Przyjemne i dobrze nasłonecznione. Mieszkanie znajduje się na piątym piętrze w kamienicy z windą. Na powierzchni mieszkalnej znajdują się: Salon: - w salonie znajduje się duża szafa, rozkładana kanapa, stolik z krzesłami oraz zabudowa meblowa z częścią kuchenną. Mieszkanie jest po remoncie, jeszcze nikt nie mieszkał. Wszystkie meble nowe. sprzęt AGD: - w zabudowie znajdują się lodówko-zamrażarka, zmywarka, pralka, kuchenka elektryczna i piekarnik. Łazienka: - w łazience znajduje się prysznic, oraz umywalka, duże lustro i szafka podumywalkowa. Kibelek znajduje się w oddzielnym pomieszczeniu. Płatność: Czynsz najmu: 3000 plus czynsz administracyjny i prąd około 400zł Dodatkowo płatny prąd według licznika. Kaucja: 4000 zł Mieszkanie dostępne od dziś.
ValueCountFrequency (%)
w 1225
 
2.9%
1107
 
2.6%
z 1010
 
2.4%
i 874
 
2.1%
na 764
 
1.8%
do 598
 
1.4%
the 451
 
1.1%
mieszkanie 400
 
1.0%
oraz 385
 
0.9%
się 376
 
0.9%
Other values (7337) 34887
82.9%
2025-01-27T02:35:55.637842image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
39461
 
13.4%
a 22150
 
7.5%
e 19692
 
6.7%
o 17925
 
6.1%
i 17531
 
6.0%
n 15722
 
5.3%
r 10862
 
3.7%
s 10360
 
3.5%
z 10258
 
3.5%
t 9946
 
3.4%
Other values (163) 120469
40.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 223453
75.9%
Space Separator 39461
 
13.4%
Uppercase Letter 12346
 
4.2%
Other Punctuation 8088
 
2.7%
Decimal Number 4688
 
1.6%
Control 3882
 
1.3%
Dash Punctuation 1135
 
0.4%
Close Punctuation 505
 
0.2%
Open Punctuation 488
 
0.2%
Math Symbol 196
 
0.1%
Other values (3) 134
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 22150
 
9.9%
e 19692
 
8.8%
o 17925
 
8.0%
i 17531
 
7.8%
n 15722
 
7.0%
r 10862
 
4.9%
s 10360
 
4.6%
z 10258
 
4.6%
t 9946
 
4.5%
k 8261
 
3.7%
Other values (69) 80746
36.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 946
 
7.7%
A 907
 
7.3%
P 860
 
7.0%
O 783
 
6.3%
M 767
 
6.2%
N 742
 
6.0%
S 694
 
5.6%
E 625
 
5.1%
D 604
 
4.9%
I 587
 
4.8%
Other values (40) 4831
39.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3573
44.2%
. 3086
38.2%
: 803
 
9.9%
/ 165
 
2.0%
101
 
1.2%
* 83
 
1.0%
! 77
 
1.0%
; 62
 
0.8%
' 42
 
0.5%
· 40
 
0.5%
Other values (5) 56
 
0.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1443
30.8%
2 806
17.2%
1 628
13.4%
5 443
 
9.4%
3 402
 
8.6%
4 288
 
6.1%
6 215
 
4.6%
7 165
 
3.5%
8 160
 
3.4%
9 138
 
2.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 92
46.9%
| 73
37.2%
16
 
8.2%
> 11
 
5.6%
~ 4
 
2.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1027
90.5%
106
 
9.3%
2
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 477
97.7%
[ 8
 
1.6%
3
 
0.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 497
98.4%
] 8
 
1.6%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
5
83.3%
1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
39461
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
3882
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 76
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 52
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 235457
80.0%
Common 58577
 
19.9%
Cyrillic 342
 
0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 22150
 
9.4%
e 19692
 
8.4%
o 17925
 
7.6%
i 17531
 
7.4%
n 15722
 
6.7%
r 10862
 
4.6%
s 10360
 
4.4%
z 10258
 
4.4%
t 9946
 
4.2%
k 8261
 
3.5%
Other values (73) 92750
39.4%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 40
 
11.7%
а 32
 
9.4%
в 23
 
6.7%
д 22
 
6.4%
н 21
 
6.1%
и 21
 
6.1%
р 20
 
5.8%
с 15
 
4.4%
е 12
 
3.5%
м 12
 
3.5%
Other values (36) 124
36.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
39461
67.4%
3882
 
6.6%
, 3573
 
6.1%
. 3086
 
5.3%
0 1443
 
2.5%
- 1027
 
1.8%
2 806
 
1.4%
: 803
 
1.4%
1 628
 
1.1%
) 497
 
0.8%
Other values (34) 3371
 
5.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 283370
96.3%
None 10430
 
3.5%
Cyrillic 342
 
0.1%
Punctuation 218
 
0.1%
Arrows 16
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
39461
 
13.9%
a 22150
 
7.8%
e 19692
 
6.9%
o 17925
 
6.3%
i 17531
 
6.2%
n 15722
 
5.5%
r 10862
 
3.8%
s 10360
 
3.7%
z 10258
 
3.6%
t 9946
 
3.5%
Other values (76) 109463
38.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 2283
21.9%
ę 1708
16.4%
ą 1657
15.9%
ż 1414
13.6%
ó 1114
10.7%
ś 1049
10.1%
ń 303
 
2.9%
ć 297
 
2.8%
Ł 124
 
1.2%
Ż 72
 
0.7%
Other values (24) 409
 
3.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
106
48.6%
101
46.3%
5
 
2.3%
3
 
1.4%
2
 
0.9%
1
 
0.5%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 40
 
11.7%
а 32
 
9.4%
в 23
 
6.7%
д 22
 
6.4%
н 21
 
6.1%
и 21
 
6.1%
р 20
 
5.8%
с 15
 
4.4%
е 12
 
3.5%
м 12
 
3.5%
Other values (36) 124
36.3%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%

district
Categorical

Distinct16
Distinct (%)10.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.5 KiB
Wola
26 
Mokotów
24 
Śródmieście
21 
Praga-Południe
15 
Wilanów
11 
Other values (11)
62 

Length

Max length14
Median length11
Mean length7.7232704
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1228
Distinct characters34
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st rowWola
2nd rowWola
3rd rowWilanów
4th rowPraga-Południe
5th rowOchota

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Wola 26
16.4%
Mokotów 24
15.1%
Śródmieście 21
13.2%
Praga-Południe 15
9.4%
Wilanów 11
6.9%
Ursynów 9
 
5.7%
Bemowo 9
 
5.7%
Bielany 9
 
5.7%
Białołęka 9
 
5.7%
Ursus 8
 
5.0%
Other values (6) 18
11.3%

Length

2025-01-27T02:35:55.728098image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
wola 26
16.4%
mokotów 24
15.1%
śródmieście 21
13.2%
praga-południe 15
9.4%
wilanów 11
6.9%
ursynów 9
 
5.7%
bemowo 9
 
5.7%
bielany 9
 
5.7%
białołęka 9
 
5.7%
ursus 8
 
5.0%
Other values (6) 18
11.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 131
 
10.7%
a 111
 
9.0%
i 88
 
7.2%
e 80
 
6.5%
ó 72
 
5.9%
r 63
 
5.1%
w 58
 
4.7%
l 48
 
3.9%
n 47
 
3.8%
W 40
 
3.3%
Other values (24) 490
39.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1033
84.1%
Uppercase Letter 177
 
14.4%
Dash Punctuation 18
 
1.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 131
12.7%
a 111
 
10.7%
i 88
 
8.5%
e 80
 
7.7%
ó 72
 
7.0%
r 63
 
6.1%
w 58
 
5.6%
l 48
 
4.6%
n 47
 
4.5%
ł 38
 
3.7%
Other values (14) 297
28.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 40
22.6%
P 36
20.3%
B 27
15.3%
M 24
13.6%
Ś 21
11.9%
U 17
9.6%
O 6
 
3.4%
T 4
 
2.3%
Ż 2
 
1.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1210
98.5%
Common 18
 
1.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 131
 
10.8%
a 111
 
9.2%
i 88
 
7.3%
e 80
 
6.6%
ó 72
 
6.0%
r 63
 
5.2%
w 58
 
4.8%
l 48
 
4.0%
n 47
 
3.9%
W 40
 
3.3%
Other values (23) 472
39.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1065
86.7%
None 163
 
13.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 131
 
12.3%
a 111
 
10.4%
i 88
 
8.3%
e 80
 
7.5%
r 63
 
5.9%
w 58
 
5.4%
l 48
 
4.5%
n 47
 
4.4%
W 40
 
3.8%
k 37
 
3.5%
Other values (18) 362
34.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 72
44.2%
ł 38
23.3%
ś 21
 
12.9%
Ś 21
 
12.9%
ę 9
 
5.5%
Ż 2
 
1.2%

Interactions

2025-01-27T02:35:48.478443image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-27T02:35:47.480113image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-27T02:35:48.969797image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-27T02:35:48.014768image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-01-27T02:35:55.789438image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
advertiser_typeapproximate_coordinatesavailable_frombuilding_typedepositdistrictelevatorequipmentlatitudelongitudeogrzewaniesafeguardssecurityutilitiesyear_of_construction
advertiser_type1.0000.0000.3750.2650.3640.3190.0000.6690.1820.1820.1130.0000.1620.2770.259
approximate_coordinates0.0001.0000.0000.0610.0000.2300.0900.0000.0000.0000.2710.3880.1280.1090.000
available_from0.3750.0001.0000.0000.0160.3150.0000.4100.6730.6730.0000.1880.0000.0710.146
building_type0.2650.0610.0001.0000.2360.1860.5960.5640.2220.2220.0000.5620.6540.5820.325
deposit0.3640.0000.0160.2361.0000.0000.0000.2370.6360.6360.0000.0000.0000.1740.000
district0.3190.2300.3150.1860.0001.0000.0000.1640.3660.3660.3890.0000.1330.0000.123
elevator0.0000.0900.0000.5960.0000.0001.0000.5200.0000.0000.0000.5180.5710.5780.210
equipment0.6690.0000.4100.5640.2370.1640.5201.0000.3460.3460.0000.2860.5240.5380.100
latitude0.1820.0000.6730.2220.6360.3660.0000.3461.000-0.2790.2490.2770.1670.2280.444
longitude0.1820.0000.6730.2220.6360.3660.0000.346-0.2791.0000.2490.2770.1670.2280.444
ogrzewanie0.1130.2710.0000.0000.0000.3890.0000.0000.2490.2491.0000.0000.1810.0000.000
safeguards0.0000.3880.1880.5620.0000.0000.5180.2860.2770.2770.0001.0000.5590.5480.254
security0.1620.1280.0000.6540.0000.1330.5710.5240.1670.1670.1810.5591.0000.5860.227
utilities0.2770.1090.0710.5820.1740.0000.5780.5380.2280.2280.0000.5480.5861.0000.274
year_of_construction0.2590.0000.1460.3250.0000.1230.2100.1000.4440.4440.0000.2540.2270.2741.000

Missing values

2025-01-27T02:35:49.494415image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-01-27T02:35:49.808400image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
0NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/przestronne-ciche-blisko-metra-rondo-onz-ID4uBuq0Noneprzestronne, ciche, blisko metra rondo ONZ2 400 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 600 zł27m²\n2 pokoje> 10/15miejskieNoneNone2 000 złprywatnyoddzielna kuchniaul. Krochmalna, Mirów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.23664520.992064FalseNonetakblokmonitoring / ochronalodówka\nmeble\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonMieszkanie o powierzchni 27 m2 położone na 14 piętrze, w 15 piętrowym bloku na przeciwko Hali Mirowskiej, jeden przystanek od Metro Rondo ONZ. Mieszkanie składa się z 2 pokoi, kuchni, łazienki i przedpokoju. Do kuchni jest wejście z pokoju dziennego, w którym jest rozkładana sofa i komoda. W pokoju sypialnym jest łóżko i szafa wnękowa z przesuwnymi lustrzanymi drzwiami. Kuchnia wyposażona w kuchenkę indukcyjną dwustanowiskową. Budynek wyposażony jest w 6 wind, po 3 z każdej strony. Na parterze budynku jest Biedronka, Żabka oraz lokal usługowe i gastronomiczne.Wola
1NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/ekskluzywny-apartament-w-nowoczesnej-inwestycji-na-ID4uB920NoneEkskluzywny apartament w nowoczesnej inwestycji na17 450 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 000 zł162m²\n5 pokoi2/5Nonedo zamieszkania2025-01-1320 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Ludwiki, Czyste, Wola, Warszawa, mazowieckie52.23010920.960766False2023takapartamentowiecNonemebleinternetdomofon / wideofonEkskluzywny Apartament w Nowoczesnej Inwestycji na Woli – Komfort, Elegancja, Doskonała Lokalizacja\n\nZapraszam do zapoznania się z ofertą wynajmu wyjątkowego apartamentu w prestiżowej inwestycji Dom Development, usytuowanej w sercu warszawskiej Woli.\n\nOsiedle zachwyca elegancką architekturą, która harmonijnie łączy nowoczesne rozwiązania z tradycją jednej z najbardziej dynamicznie rozwijających się dzielnic stolicy.\n\nLokalizacja:\n– Wygoda i Dostępność: Zaledwie 150 m od stacji Metro Płocka, skąd w kilka minut można dotrzeć do Śródmieścia czy biznesowego centrum przy Rondzie Daszyńskiego.\n\nRozbudowana infrastruktura dzielnicy: liczne sklepy, restauracje, punkty usługowe, placówki edukacyjne. Sąsiedztwo terenów zielonych, takich jak Park Szymanowskiego i Moczydło, oferuje doskonałe warunki do rekreacji i wypoczynku.\n\nApartament:\n– Luksus i Przestrzeń: Ten 120 m² apartament, usytuowany na 2. piętrze, został zaprojektowany przez doświadczonego architekta z myślą o najbardziej wymagających najemcach. Wysokiej jakości materiały wykończeniowe oraz dbałość o detale gwarantują komfort i elegancję na najwyższym poziomie.\n\nW skład apartamentu wchodzą:\n-Strefa dzienna: przestronny salon z wyjściem na balkon, otwarta kuchnia wyposażona w sprzęt AGD klasy premium oraz stylowa jadalnia. 4 sypialnie: każda z wygodnymi, podwójnymi łóżkami i praktycznymi szafami w zabudowie. Łazienki: dwie nowoczesne łazienki – jedna z wanną, druga z prysznicem, zaprojektowane z myślą o funkcjonalności i estetyce. Hol: wyposażony w praktyczne szafy wnękowe zapewniające dodatkową przestrzeń do przechowywania. Balkon: idealny na poranną kawę lub wieczorny relaks.\n\nTen apartament to propozycja dla osób, które cenią luksus, wygodę oraz doskonałą lokalizację. Połączenie prestiżowego projektu, najwyższej jakości wykończenia oraz znakomitej komunikacji sprawia, że jest to miejsce idealne do życia i pracy w sercu dynamicznej Warszawy.\n\nZapraszam serdecznie do kontaktu i umówienia się na prezentację!\n\n\n\nExclusive Apartment in a Modern Investment in Wola - Comfort, Elegance, Perfect Location\n\nI invite you to familiarize yourself with the offer of renting a unique apartment in the prestigious Dom Development investment, located in the heart of Warsaw's Wola district.\n\nThe estate delights with elegant architecture that harmoniously combines modern solutions with the tradition of one of the most dynamically developing districts of the capital.\n\nLocation\n– Convenience and Accessibility : Just 150 m from the Płocka Metro station, from where you can reach the city centre or the business centre at Rondo Daszyńskiego in a few minutes.\n\nThe district's extensive infrastructure: numerous shops, restaurants, service points, educational institutions. The vicinity of green areas, such as Szymanowski Park and Moczydło , offers excellent conditions for recreation and relaxation.\n\nApartment\n– Luxury and Space: This 120 m² apartment , located on the 2nd floor, was designed by an experienced architect with the most demanding tenants in mind. High-quality finishing materials and attention to detail guarantee comfort and elegance at the highest level.\nThe apartment includes:\n-Daytime area : spacious living room with access to the balcony, open kitchen equipped with premium household appliances and stylish dining room. 4 bedrooms : each with comfortable double beds and practical built-in wardrobes. Bathrooms: two modern bathrooms - one with a bathtub, the other with a shower, designed with functionality and aesthetics in mind. Hall: equipped with practical built-in wardrobes providing additional storage space. Balcony : ideal for morning coffee or evening relaxation.\n\nThis apartment is a proposition for people who value luxury, comfort and an excellent location . The combination of prestigious design, the highest quality of finish and excellent communication makes it an ideal place to live and work in the heart of dynamic Warsaw.\n\nI cordially invite you to contact me and arrange a presentation!\n\n\n\nORGANIZUJEMY RÓWNIEŻ PREZENTACJE ONLINE ORAZ WIDEO\n\nOrganizujemy zdalne wizyty za pośrednictwem popularnych komunikatorów oraz posiadamy wiele filmów naszych nieruchomości.\n\nTreść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego.\nJako profesjonalna Agencja Nieruchomości pobieramy prowizję w przypadku zawarcia umowy najmu lub sprzedaży.\nW przypadku zgłoszenia telefonicznego lub wiadomości przetwarzamy dane osobowe zgodnie z RODO w celu przedstawienia oferty. Administratorem danych osobowych jest Prestige Real Estate sp. z o. o. z siedzibą w Warszawie przy ul. Solec 18/20. Mają Państwo prawo w dowolnym momencie do modyfikacji danych lub wycofania zgody.\n\nPRESTIGE REAL ESTATE - WYNAJEM DŁUGOTERMINOWY i SPRZEDAŻ NIERUCHOMOŚCI PREMIUM\n\nNasze specjalizacje: mieszkania na wynajem i sprzedaż w Warszawie, luksusowe domy na sprzedaż i wynajem, nieruchomości dla firm i ambasad, obsługa ekspatów, sprzedaż luksusowych nieruchomości Premium.\n\nWięcej szczegółów oraz ofert naszej stronie internetowej\n\n\n_______\nEnglish:\n\nWE ORGANIZE ONLINE AND VIDEO PRESENTATIONS\nAsk about a remote visit.\n\n\nThe content of this announcement does not constitute an offer within the meaning of the Civil Code.\nAs a professional Real Estate Agency, we charge a commission.\nIn the case of contact via telephone or message, we process personal data in accordance with the GDPR in order to present an offer. The administrator of personal data is Prestige Real Estate sp. z o. o. with its registered office in Warsaw at ul. Solec 18/20. You have the right to modify your data or withdraw your consent at any time.\n\nPrestige Real Estate Agency - Apartments and houses for rent or sell in Warsaw.\n\nOur specialization:\nLuxury properties for rent or sell in Warsaw, apartments and houses for embassy employees and expats, penthouses with best views in Warsaw, houses near American, British and French schools.\n\nFor more visit our website\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Wola
2NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/super-2-pokojowe-mieszkanie-wilanow-ID4uBtj0Nonesuper 2-pokojowe mieszkanie Wilanów4 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 0 zł42m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje1/4Nonedo zamieszkania2025-02-014 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweBłonia Wilanowskie, Wilanów, Warszawa, mazowieckie52.16822721.067105False2017takblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowasystem alarmowy\ndrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofon\nrolety antywłamaniowePL, ENG, UA, RU\nDo wynajęcia bezpośrednio mieszkanie w prestiżowej dzielnicy Wilanów, w doskonałej lokalizacji, ul. Aleja Rzeczypospolitej 33A\n\nLokalizacja: Do przystanku tramwajowego tylko 3 minuty spacerem, a do centrum miasta można dojechać w zaledwie 25 minut.\nMieszkanie: Powierzchnia 42 m² + balkon 7 m². W pełni wyposażone we wszystkie niezbędne sprzęty AGD: pralka, TV, zmywarka, piekarnik, mikrofalówka, lodówka\nCena: 4000 zł miesięcznie za wszystko (w tym garaż). Dodatkowo, co 2 miesiące płatność za prąd(100-150zl). W przypadku, gdy garaż nie jest potrzebny, istnieje możliwość jego wynajęcia za 250 zł miesięcznie – już jest zainteresowany najemca.\nKaucja: 4000 zł.\nUmowa: Standardowa umowa najmu.\nDostępność: Mieszkanie dostępne od 1 lutego, a obejrzenie możliwe już dzisiaj!\nOkolica: W pobliżu znajdują się sklepy i punkty usługowe, takie jak Żabka, Lidl, InPost, Biedronka, Rossmann, Hebe oraz Pepco.\nDla zainteresowanych istnieje możliwość obejrzenia wideo całego mieszkania – mogę je wysłać przez Telegram lub WhatsApp. Zapraszam do kontaktu!\n\nKontakt Skontaktuj sięWilanów
3NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-w-swietnej-lokalizacji-ID.4uube0NoneNowe w świetnej lokalizacji4 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 900 zł65m²\nWynajmę również studentom\n3 pokoje1/4miejskiedo zamieszkaniaNone5 600 złbiuro nieruchomościbalkon\ntaras\ngaraż/miejsce parkingoweGrochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.25533521.074131False2024takapartamentowiecNonezmywarka\nlodówka\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonNa zdjęciach brakujemebli takich jak szafa, kanapa lustro itd.\nMieszkanie dostępne od 1 marca 2025\n\nOferuję przestronne mieszkanie o rozkładowym układzie, położone w nowym budynku z 2024 roku, wykończone w wysokim przy ul. Podskarbińskiej 34 standardzie.\n\nŚwietna lokalizacja:\nMieszkanie znajduje się na nowym, nowoczesnym osiedlu z doskonałą infrastrukturą – w pobliżu sklepy, piekarnia, restauracje oraz park. Zapewnia również świetną komunikację z centrum miasta.\n\nOpis mieszkania:\n\nPrzedpokój: z praktyczną szafą na ubrania.\nKuchnia: w pełni wyposażona, zawiera zmywarkę, piekarnik, kuchenkę mikrofalową oraz inne niezbędne sprzęty.\nSalon: z rozkładaną sofą, szafką RTV oraz wyjściem na przestronny balkon o powierzchni około 10 m².\nSypialnie: dwie duże, w tym jedna z przestronną szafą.\nŁazienki:\nGłówna łazienka z WC, wanną, prysznicem oraz pralką.\nDodatkowa mała łazienka z WC.\nDodatkowe informacje:\nMieszkanie jest częściowo umeblowane, wygodne i świeżo wykończone – pachnie nowością!\n\nMiejsce postojowe:\nIstnieje możliwość wynajęcia miejsca postojowego w garażu podziemnym.\n\nZapraszam do kontaktu i obejrzenia mieszkania!Praga-Południe
4NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-na-wyjem-w-sercu-starej-ochoty-ID4uB380NoneKawalerka na wyjem w sercu Starej Ochoty3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 400 zł30m²\nWynajmę również studentom\n1 pokój\ntylko dla niepalących5/6miejskiedo zamieszkaniaNone4 000 złprywatnytylko dla niepalącychul. Grójecka, Stara Ochota, Ochota, Warszawa, mazowieckie52.22117520.986238False1930takkamienicaNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonOferta bezpośrednia - dostępne od zaraz\nDo wynajęcia przepiękne mieszkanie o powierzchni około 30 mkw znajdujące się na Starej Ochocie przy ul. Grójeckiej w kamienicy. Super lokalizacja blisko plac Zawiszy. Na podłodze odrestaurowany parkiet. Przyjemne i dobrze nasłonecznione.\nMieszkanie znajduje się na piątym piętrze w kamienicy z windą.\nNa powierzchni mieszkalnej znajdują się:\nSalon:\n- w salonie znajduje się duża szafa, rozkładana kanapa, stolik z krzesłami oraz zabudowa meblowa z częścią kuchenną. Mieszkanie jest po remoncie, jeszcze nikt nie mieszkał. Wszystkie meble nowe.\nsprzęt AGD:\n- w zabudowie znajdują się lodówko-zamrażarka, zmywarka, pralka, kuchenka elektryczna i piekarnik.\nŁazienka:\n- w łazience znajduje się prysznic, oraz umywalka, duże lustro i szafka podumywalkowa. Kibelek znajduje się w oddzielnym pomieszczeniu.\nPłatność:\nCzynsz najmu: 3000 plus czynsz administracyjny i prąd około 400zł\nDodatkowo płatny prąd według licznika.\nKaucja: 4000 zł\nMieszkanie dostępne od dziś.Ochota
5NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-mieszkanie-praga-polnoc-ID4uuX00None2 pokoje mieszkanie - Praga-Północ3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 900 zł51m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje\ntylko dla niepalących4/4miejskiedo zamieszkaniaNone3 900 złprywatnybalkon\ntaras\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaul. Karola Darwina, Nowa Praga, Praga-Północ, Warszawa, mazowieckie52.26428221.026817False1960nieblokNonelodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternet\ntelefondrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia 2-pokojowe mieszkanie o pow. 51 m2 zlokalizowane na Pradze Północ (ul. Karola Darwina 18) w cichej, spokojnej okolicy z widokiem: od strony sypialni i kuchni na Ogródek Jordanowski, zaś od strony salonu na zielone wnętrze osiedla. Blisko Plac Hallera, ZOO. Bardzo blisko do przystanku tramwajowego "Namysłowska" (tramwaj nr 1). Do przystanku "Rondo Starzyńskiego" pieszo ok. 10 minut. Do stacji metra "Dworzec Wileński" lub "Szwedzka" pieszo ok. 20 minut.\nDostępne od 1 lutego 2025 r.\nMieszkanie znajduje się na 4 (ostatnim) piętrze bloku.\nMieszkanie składa się z:\n- salonu z wyjściem na loggię, składającego się z części wypoczynkowej oraz części do pracy;\n- sypialni z łóżkiem i pojemną szafą oraz komodą; z sypialni wyjście na balkon francuski;\n- kuchni z pełnym wyposażeniem: piekarnik, okap, kuchenka, czajnik elektryczny, lodówka;\n- łazienki z prysznicem, pralką, umywalką, WC;\n- przedpokoju z szafami i lustrem;\nCena najmu: 3000 zł\nCzynsz: 900 zł\nMedia: prąd wg zużycia\nInternet: możliwość zamówienia usługi (w mieszkaniu są kable do podpięcia routera).\nKaucja: 3900 zł\nUmowa najmu okazjonalnego.Praga-Północ
6NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/wynajme-mieszkanie-za-3200-bez-dodatkowych-oplat-ID4uAXB0NoneWynajmę mieszkanie za 3200 (bez dodatkowych opłat)3 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 0 zł34m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących4miejskieNoneNoneNoneprywatnypiwnica\ntylko dla niepalącychul. Okopowa, Ulrychów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.2333820.95718FalseNonetakblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonWynajmę mieszkanie 34m na ul. Okopowej 18 bez dodatkowych opłat.\nW cenie telewizja, internet, prąd, woda, czynsz, śmieci.\nW mieszkaniu znajdują się m.in. pralka, zmywarka, piekarnik, telewizor.\n50 metrów od bloku jest przystanek tramwajowy z którego odjeżdżają linie 1,22,27\n200 metrów od bloku przystanek tramwajowy linie 1, 4, 13, 20, 22, 23, 24, 25, 26, 27 oraz przystanek autobusowy linie 171, 190 oraz autobus nocny linia N42.\nNaprzeciwko bloku znajdują się m.in. piekarnia, sklepy spożywcze, fryzjer, manicure, masaż, pralnia chemiczna, ubezpieczalnia, sklep zoologiczny.\n200 metrów od bloku Biedronka\n250 metrów od bloku Lidl\nZ tyłu bloku znajduje się parking.\n6 minut tramwajem do Arkadii\n14 minut tramwajem do Centrum\n4 minuty tramwajem do II linii metra\n6 minut tramwajem do I linii metra z przystanku oddalonego o 200 metrów od bloku.\nWynajmę osobom posiadającym obywatelstwo polskie, niepalącym i bez zwierząt.\nPOŚREDNIKOM DZIĘKUJĘ ALE NIE SKORZYSTAM!!!Wola
7NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pok-mieszkanie-przy-parku-wola-ul-pustola-ID4uAZP0None2-pok. mieszkanie przy parku | Wola, ul. Pustola2 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł37.6m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących1/4miejskiedo zamieszkaniaNone3 700 złbiuro nieruchomościbalkon\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaUlrychów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.2333820.95718True1966nieblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkainternetdomofon / wideofonWE SPEAK PL | ENG | UA | BY | RU\nWynajmę 2-pokojowe mieszkanie o powierzchni 37,6 m², położone w spokojnej i dobrze skomunikowanej części warszawskiej Woli, przy ul. Pustola 18. Mieszkanie składa się z salonu, sypialni, oddzielnej kuchni, korytarza, łazienki oraz balkonu z widokiem na park.\nWyposażenie:\nKuchnia: w pełni wyposażona, w tym piekarnik, płyta elektryczno-gazowa, lodówka, zmywarka.\nSalon: duża rozkładana kanapa, stół z krzesłami, szafki.\nSypialnia: łóżko 140x200, szafa na ubrania, wyjście na balkon.\nŁazienka: wanna, WC, pralka.\nBalkon: z widokiem na park, idealne miejsce do relaksu.\nLokalizacja:\nMetro: stacja Księcia Janusza – około 10 minut pieszo.\nTramwaj: przystanek Cm. Prawosławny – około 10 minut pieszo.\nAutobus: przystanek Pustola – 2 minuty pieszo.\nTereny zielone: Parki Sowińskiego i Szymańskiego w pobliżu, idealne do rekreacji.\nW okolicy sklepy, restauracje, punkty usługowe oraz pływalnia „Nowa Fala”.\nParking: ogólnodostępny przy ulicy, poza strefą płatnego parkowania.\nWarunki wynajmu:\nCena najmu: 3500 zł/miesiąc (w tym opłaty administracyjne 700 zł, obejmujące zaliczki na wodę, ogrzewanie i wywóz śmieci).\nDodatkowe opłaty: energia elektryczna według zużycia (około 100 zł/miesiąc).\nKaucja: 3700 zł (zwrotna).\nUbezpieczenie OC najemcy: obowiązkowe.\nZainteresowane osoby prosimy o kontakt telefoniczny, SMS lub WhatsApp.\nJako biuro nieruchomości pobieramy wynagrodzenie w formie prowizji za świadczoną usługę pośrednictwa, zapewniając bezpieczeństwo transakcji oraz wsparcie przy formalnościach.\n\nOferta ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art. 66 i następnych Kodeksu Cywilnego. Posiadamy polisę OC, zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Finansów z dn. 26.04.2019 r. w sprawie obowiązkowego ubezpieczenia odpowiedzialności cywilnej pośrednika w obrocie nieruchomościami (Dz. U. z 2019 r., poz. 804).\nZapraszamy do kontaktu i umówienia się na prezentację!Wola
8NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/5min-od-metro-r-daszynskiego-w-cenie-czynsz-ID4uB4b0None5min od Metro R. Daszyńskiego- w CENIE CZYNSZ4 990 zł\n/miesiąc59m²\n2 pokoje5/7Nonedo zamieszkania2025-02-014 990 złprywatnybalkonul. Giełdowa 4a, Czyste, Wola, Warszawa, mazowieckie52.23072520.974765False2012takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia mieszkanie - dwu pokojowe w budynku apartamentowym zlokalizowane przy ulicy Giełdowa. Mieszkanie jest w pełni umeblowane, wyposażone i wykończone w wysokim standardzie.\nPiętro 5 w 7-mio piętrowym budynku, 2 windy.\nMieszkanie o powierzchni ok.59m2 składa się z:\n- Salonu z którego jest wyjście na loggie\n- Sypialni 14m2\n- Kuchni częściowo otwartej na salon wyposażonej w zmywarkę, lodówko-zamrażarkę, piekarnik, płytę elektryczną,\n- Łazienki z wanną,\n- Przedpokój z szafą.\nMieszkanie ciche, słoneczne. Blok z 2012 roku. Całodobowa ochrona, monitoring. Blok jest bardzo dobrze zlokalizowany, obok METRO DASZYŃSKIEGO - 5 min pieszo, liczne autobusy, tramwaje, Centrum Biznesu, przedszkola, szkoły, nowoczesne place zabaw. \nW Cenie zawarty jest czynsz administracyjny który płaci właściciel, dodatkowo płatne opłaty licznikowe. Wymagana Kaucja. Dostępne od 01.02.2025r.\nNowe meble oraz kanapa w salonie- nie są widoczne na zdjęciach.\nMożna domeblować mieszkanie.Wola
9NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/przytulne-2-pokojowe-mieszkanie-blisko-ch-arkadia-ID4uBe20NonePrzytulne 2 pokojowe mieszkanie blisko CH Arkadia2 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 580 zł38m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących3/4miejskiedo zamieszkaniaNone5 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaul. gen. Józefa Zajączka, Stary Żoliborz, Żoliborz, Warszawa, mazowieckie52.26163820.989False1980nieblokteren zamkniętylodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkatelewizja kablowa\ninternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonPrzytulne, jasne i funkcjonalne mieszkanie idealne dla pary lub singla.\nMetraż całkowity 38m2, salon 15m2, sypialnia 7m2, przedpokój z dużą szafą wnękową, widna kuchnia oraz łazienka. Mieszkanie jest w pełni wyposażone: pralka, lodówka, kuchenka z piekarnikiem, czajnik elektryczny, wszystkie niezbędne meble. Drzwi antywłamaniowe Gerda.\nMieszkanie odświeżone – ma świeżo wycyklinowany parkiet, jest pomalowane i profesjonalnie wysprzątane.\nBlok z lat 80-tych, po remoncie, nowa elewacja, odświeżone klatki. Piętro 3 z 4. Brak windy. Osiedle ogrodzone. Możliwość parkowania rowerów i motocykli na posesji.\nDoskonała lokalizacja. W bliskiej okolicy: tramwaje, autobusy ( przystanek obok bloku), CH Arkadia, sklep Biedronka ( kilkanaście metrów od bloku), apteka, poczta, w zasięgu kilkuset metrów dostępne wszelkie usługi.\nWokół bloku obowiązuje strefa płatnego parkowania. Najemca może zameldować się czasowo w lokalu i opłacić abonament na rok.\nWynajem tylko poprzez umowę najmu okazjonalnego na minimum rok. Koszty podpisania aktu notarialnego ponosi najemca.\nUWAGA: w mieszkaniu obowiązuje całkowity zakaz palenia oraz przebywania zwierząt.\nMiesięczne koszty najmu:\n2800 zł plus czynsz 580 zł plus zaliczka na media (woda i prąd) – 350 zł. Media rozliczane są na podstawie faktur od dostawców.\nKaucja – 5000 PLN\nW przypadku chęci korzystania z telewizji kablowej i internetu, najemca podpisuje umowę indywidualnie z operatorem.\nKońcowe sprzątanie – 600 zł\nPośrednikom nieruchomości - dziękuję.Żoliborz
added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
164NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-30m2-z-balkonem-wola-jana-kazimierza-ID4uAZN0NoneKawalerka 30m2 z balkonem | Wola, Jana Kazimierza2 400 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 850 zł30m²\n1 pokój4/7miejskiedo zamieszkaniaNone3 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\npiwnica\npom. użytkoweul. Jana Kazimierza 11b, Odolany, Wola, Warszawa, mazowieckie52.223220.938849False2016takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralka\nklimatyzacjainternetdomofon / wideofonWE SPEAK PL | ENG | UA| BY | RU\nWynajmę jasne 1-pokojowe mieszkanie o powierzchni 30m2, położone w dynamicznie rozwijającej się dzielnicy Wola, przy ul. Jana Kazimierza 11B. Mieszkanie znajduje się w kameralnym apartamentowcu i składa się z przestronnego salonu połączonego z kuchnią, łazienki, balkonu oraz pomieszczenia gospodarczego.\nWyposażenie:\nKuchnia: w pełni wyposażona, piekarnik, lodówka, zmywarka.\nSalon: duża rozkładana kanapa wykonana na zamówienie, biurko do pracy, szafa w zabudowie, stół jadalniany.\nŁazienka: prysznic, WC, pralka.\nBalkon: duży balkon z częścią wypoczynkową i meblami.\nDodatkowo, na balkonie prywatne pomieszczenie gospodarcze.\n\nIstnieje możliwość wynajęcia miejsca parkingowego w podziemnym garażu.\nWarunki wynajmu:\n3250 zł/miesiąc (w cenie opłaty administracyjne 850 zł, obejmujące zaliczki na wodę, ogrzewanie i wywóz śmieci).)\nEnergia elektryczna według zużycia (około 70 zł miesiecznie)\nKaucja: 3000 zł zwrotna\nUbezpieczenie OC najemcy obowiązkowe\nZainteresowane osoby proszę o kontakt telefoniczny, SMS lub Whats App.\nJako biuro nieruchomości pobieramy wynagrodzenie w formie prowizji za świadczoną usługę pośrednictwa, zapewniając bezpieczeństwo transakcji oraz wsparcie przy formalnościach.\nZapraszamy do kontaktu i umówienia się na prezentację!\nOferta ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art. 66 i następnych Kodeksu Cywilnego. Posiadamy polisę OC, zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Finansów z dn. 26.04.2019 r. w sprawie obowiązkowego ubezpieczenia odpowiedzialności cywilnej pośrednika w obrocie nieruchomościami (Dz. U. z 2019 r., poz. 804).Wola
165NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-z-pieknym-widokiem-ID4uBpm0Nonemieszkanie z pięknym widokiem2 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł45.95m²\nWynajmę również studentom\n3 pokoje\ntylko dla niepalących5/6miejskiedo zamieszkaniaNone2 500 złprywatnybalkon\ntylko dla niepalącychul. Świderska, Tarchomin, Białołęka, Warszawa, mazowieckie52.31965520.96201False2011takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkatelewizja kablowa\ninternet\ntelefondrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonWynajmę, przepiękne 3-pokojowe mieszkanie o powierzchni 45,95 m2, usytuowane na 5 piętrze w inwestycji Ustronie Wiślane, oddanej do użytkowania w 2011 r. Nieruchomość znajduje się w doskonałej lokalizacji na bliskim Tarchominie, przy ul. Świderskiej 113. Most Północny' dojazd 4 minuty.\nSercem mieszkania jest salon z aneksem kuchennym z pięknym widokiem na park oraz na Wisłę. Dodatkowo mieszkanie obejmuje 2 pokoje oraz łazienkę. Leżąc na balkonie nie jest się widocznym z innych okien i balkonów, co daje poczucie intymności. \nMieszkanie w otoczeniu pieknej przyrody, z ciągiem świeżego powietrza płynącym Wisłą z Puszczy Kampinowskiej, zapewnia ciszę i doznania porównywalne z kurortem wypoczynkowym, jest miejscem unikatowym jeśli chodzi o teren m. Warszawy. Nieopodal wal wiślany, na którym jest ścieżka rowerowa i piesza, co umożliwia kilkudziesięcio kilometrowe wycieczki wzdłuż Wisły. Po drodze wspaniale atrakcje, plaże, Pałac w Jabłonnie, pole golfowej, stadniny koni.\nDoskonala komunikacja autobus 516, 518- dojście 3 min. Tramwaj 2, 17 - dojście 7 min. Metro Mlociny- dojazd 10 minut tramwajem. Sklepy: żabka na terenie osiedla. Netto, Aldi, Action, Putka, Apteka 24h, kawiarnie, cukiernie - 7 minut dojście. Lidl, Biedronka, Galeria Północna- 3 min. dojazd. Szkola, przedszkole z dojściem ok. 5 minut.\nStrzeżone osiedle, zamkniety obieg, samochodem podjeżdża się pod klatkę od tyłu i parkuje przy samej klatce (zawsze jest miejsce), od razu jest wejscie do windy, tak jakby byl garaż.\nDo opat dochodzi prąd wg zużycia ok.150 zl/m. W przypadku większego zużycia wody i ogrzewania rozliczenie wg. wskazania liczników. \nMieszkanie dla osób niepalących. Może być małe zwierzątko, które nie niszczy mieszkania.\nMieszkanie dla osób z polskim dokumentem tożsamości.\nZapraszam do kontaktu\nps. Pośrednikom dziękuję.Białołęka
166NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/dwa-oddzielne-pokoje-osobna-kuchnia-centrum-ID4uAWP0NoneDwa oddzielne pokoje, osobna kuchnia. Centrum.3 700 zł\n/miesiąc41.6m²\n2 pokoje1/2miejskiedo zamieszkaniaNone3 700 złbiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingowe\npiwnica\noddzielna kuchniaul. Nowolipie, Śródmieście Południowe, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.2321421.0267False1990nieblokNonemeble\nlodówka\npiekarnikNonedomofon / wideofonDwupokojowe mieszkanie po odświeżeniu, nikt jeszcze w nim nie mieszkał.\nPokoje są oddzielne i umeblowane. Jeden pokój wyposażony jest w: wersalkę, stół i cztery krzesła,\nszafka nocna, lampka. Drugi pokój: dwuosobowe łóżko, duża szafa, szafka nocna, lampka.\nŁazienka zabudowana wanną, umywalka, wc.\nKuchnia oddzieln, widna, zabudowana meblami w zabudowie i wyposażona w sprzęt AGD.\n\nMieszkanie jest dopiero pomalowane i gotowe do wprowadzenia.\n\nBardzo dobra lokalizacja. Blisko do autobusów, tramwajów, stacji metra Ratusz.\nDoskonały dostęp do infrastruktury: sklepy, punkty usługowe i gastronomiczne, CH Arkadia,\napteka, szkoła, przedszkole, itd.\n\nDo mieszkania przynależy piwnica.\n\nKaucja w wysokości jednomiesięcznego czynszu.\n\nZapraszam do kontaktu.\n\n\nPrezentowane przez nas oferty nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Dokładamy najwyższej staranności, aby informacje dotyczące oferowanych nieruchomości były możliwie dokładne, kompletne i aktualne. Ze względu na okoliczności, iż informacje te pochodzą od osób trzecich i część z nich nie zawsze daje się zweryfikować, POLIDMEX Nieruchomości nie ponosi odpowiedzialności za ich dokładność, kompletność i aktualność.\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Śródmieście
167NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokojowe-mieszkanie-na-tarchominie-60-m2-ID4uBcQ0None3-pokojowe mieszkanie na Tarchominie 60 m23 300 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 000 zł60m²\n3 pokoje3/5miejskiedo zamieszkaniaNone3 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Świderska, Tarchomin, Białołęka, Warszawa, mazowieckie52.31528920.954454False2003takblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonTrzypokojowe, ustawne mieszkanie z nowoczesnym aneksem kuchennym znajdujące się na trzecim piętrze.\nMieszkanie przy malowniczym wale wiślanym, zachęcającym do spacerów lub korzystania z długiej, biegnącej wzdłuż całego wału ścieżki rowerowej.\n W mieszkaniu znajduje się nowa kuchnia robiona na wymiar z wbudowaną, nowoczesną \ni energooszczędną lodówką, zmywarką i piekarnikiem. Nowa płyta gazowa zapewnia niskie koszty gotowania. Wyposażenie mieszkania do ustalenia: w dużym pokoju duża dwuosobowa rozkładana kanapa z funkcją spania, rozkładany stół z krzesłami, stolik z dwoma podnóżkami, pojemny regał, telewizor, fotel oraz dwie długie komody z funkcją siedzenia dla kilku osób. W salonie znajduje się także telewizor i wysokiej, jakości system dźwiękowy z kolumnami. Z salonu wyjście na balkon z widokiem na pobliskie drzewa i polankę idealną do spaceru. W drugim pokoju znajdują się 2 łóżka (w tym jedno rozkładane), biurko, pojemne regały oraz podwieszana do sufitu huśtawka. W trzecim pokoju praktyczne łóżko dwuosobowe, które w łatwy sposób można złożyć uzyskując dodatkową przestrzeń. W pokoju tym znajduje się również na całej ścianie bardzo duża szafa wnękowa oraz biurko. Podłoga to ciepła deska barlinecka w ciepłym kolorze brązowym. W mieszkaniu znajdują się dwie łazienki. W przedpokoju dwie duże szafy wnękowe, regał na książki.\n W mieszkaniu są sztućce, naczynia, czajnik, pralka.\n Do mieszkania przynależy garaż pod budynkiem.\n Blok czysty, zadbany, zarządzany przez dobrze działającą wspólnotę mieszkaniową. Nowoczesna winda. Osiedle zamknięte. Domofon. Mieszkanie z oknami na pobliską polankę. W mieszkaniu jest cicho. Nawet przy otwartych oknach nie słychać szumu miasta tylko ćwierkanie ptaków. Mieszkanie w cichej, spokojnej okolicy znajdujące się w dogodnym punkcie komunikacyjnym. Idealne połączenie zapewnia pobliski most północny, a dojazd do metra samochodem to ok. 8 minut, tramwajem ok. 20 min. Świetna komunikacja miejska – przystanek autobusowy m.in.: 126, 133, 152, 186, 233, 509, 516, 518, N01, N03, N13 i tramwaje: 2 i 17. W bliskiej okolicy: Netto, Lidl, Rossmann, Aldi, Action, całodobowe apteki, bazarek, knajpy, pasaż handlowy ze sklepami, piekarnie, oraz galeria światowida. W okolicy znajdują się również szkoły, białołęcki ośrodek sportu (1,2 km), Galeria Północna (1,7 km), Galeria Młociny (5,3 km). W niedalekiej odległości (spacerem przez polankę) znajduje się nowoczesna, wybudowana w 2024 r. szkoła podstawowa.\n Mieszkanie przed wystawieniem ogłoszenia zostało odmalowane i gruntownie odświeżone.\n Cena wynajmu: 3.300 zł zł + czynsz do wspólnoty z prognozami na zużycie wody i ogrzewania (ok. 1000 zł) + zaliczki na prąd i gaz (około 120 zł). \n Dodatkowo – dla chętnych – miejsce w garażu za 200 zł miesięcznie (opłata nie jest obowiązkowa).\n Kaucja: 3.000 zł\n Dostępne od 27 stycznia 2025 r. lub do uzgodnienia.Białołęka
168NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/odzaraz-oddzielnakuch-odmalowane-balk-14m2-garaz-ID4uB5P0NoneodZaraz/oddzielnaKuch/odmalowane/Balk-14m2/garaż3 300 zł\n/miesiąc52m²\n2 pokoje4/4miejskiedo zamieszkania2025-01-18Nonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaSady Żoliborskie, Żoliborz, Warszawa, mazowieckie52.25668720.964648True2017takapartamentowiecmonitoring / ochronamebletelewizja kablowa\ninternetNoneDO WYNAJĘCIA: Tylko u nas. DOSTĘPNE do objęcia w najem od ZARAZ.\nDoctychczas wynajmowane przez jednego najemcę.\nSalon i sypialnia odmalowane na kolor biały w ubiegłym tygodniu.\nMieszkanie jest usytuowane na 4 piętrze w 4 piętrowym budynku z windą z 2017 roku, przy ulicy Kaliny Jędrusik na Żoliborzu.\nOsiedle zamkniete, strzeżone, ze stacjonarną ochroną, monitorowane. Na terenie osiedla kawiarnie, kilka restauracji, delikatesy, piekarnia, pralnia, drogeria, apteka sklepy: typu Żabka, Dyży Ben, - krótko mówiąc wszystkie usługi "pierwszej potrzeby" w odległości spacerowej ;).\nŁadnie zagospodarowane patio.\nPowierzchnia mieszkania to 52m2;\n* SALON (zamykany) 19,5m2 - w ubiegłym tygodniukupiony nowy, nigdy nieużywany komplet wypoczynkowy (rozkładana sofa z funkcją spania z pojemnikiem na pościel, fotel), ława kawowa, komoda, podwójna komoda, na której można postawić TV. Wyjście z salonu na dużą loggię, cignącą się wzdłuż całego mieszkania.\n* KUCHNIA z oknem (stanowi oddzielne pomieszczenie) 7m2 - meble w stałej zabudowie kuchennej. Wyposażenie AGD: (zmywarka, piekarnik, płyta indukcyjna, lodówka z zamrażarką, okap)\nFunkcjonalna kuchnia - dużo szafek, szuflad, blatu roboczego, wydzielone miejsce z dwoma hokerami do zjedzenia posiłku.\n* SYPIALNIA 11,5 m2; łóżko małżeńskie z materacem, biurko. Może być wstawiona szafa. Wyjście z sypialni na loggię;\n* Przedpokój: jest zamontowana szafa w stałej zabudowie (półki, szuflady, drążki na odzież wierzhcnią), odkurzacz, lustro, szafka na obuwie, wieszkai na odzież wierzchnią;\n* Łazienka z WC 5m2; deszcownica, brodzik podpłytkowy, ścianka prysznicowa, podwieszana miska WC, grzejnik łazienkowy, szafka wisząca z umywalką, lustro, pralka\nOświetlenie sufitowe - plafon z żarówkami LED;\nLOGGIA: 14m2, Poza miejscem na stolik i krzesełka wygospodarujemy na loggi miejsce np. na rowery i inne.\n"CZYNSZ administracyjny" 850,00 zl pokrywa Najemca.\nOPŁATA za energię elektryczną wg. zużycia.\nWymagana kaucja przy zawarciu umowy najmu.\nDo mieszkania przynależy tradycyjne miejsce parkingowe w hali garażowej pod budynkiem. Koszt 300,00 za miesiąc (nieobowiązkowe). Usytuowane jest 5m od windy. Miejsce odseparowane od cigu innych miejsc, wygodne.\nDrzwi do mieszkania antywłamaniowe z ościeżnicami.\nWysokość mieszkania – od podłogi do sufitu aż 272cm powoduje, że w mieszkaniu ma się poczucie znacznie większej przestrzeni.\nOkna z nawiewnikami. Świeże powietrze dostaje się do mieszkania nawet jeśli okna są zamknięte.\nPUNKT KOMUNIKACYJNY:\n- przystanek autobusowy - 3 minuty pieszo.\n- do metra Dworzec Gdański, komunikacją miejską - 10 min.\nCentrum Handlowe ARKADIA - komunikacją miejscką - 20 min.\nZAPRASZAM PAŃSTWA NA SPOTKANIE\nKONTAKT:\nMichał Iwański\ntel. Skontaktuj się\n* Powyższe ogłoszenie nie stanowi oferty w rozumieniu art.66§1 KC. Jest to zaproszenie (do rozpoczęcia rokowań) w rozumieniu art.71 KC, sformułowane w celu bliższego zapoznania się z propozycją transferu praw do nieruchomości lub zawarcia umów, stwarzających wzajemne prawa i obowiązki związane z władaniem nieruchomościami.\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Żoliborz
169NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/wynajme-mieszkanie-2-pok-z-miejscem-postojowym-ID4uAGd0Nonewynajmę mieszkanie 2 pok. z miejscem postojowym3 500 zł\n/miesiąc36.6m²\n2 pokoje5/5NoneNone2025-02-013 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Marywilska 65, Białołęka Dworska, Białołęka, Warszawa, mazowieckie52.3289921.00768False2010takblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\npralkatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonWynajmę mieszkanie o powierzchni 36,6 m2 z miejscem postojowym\nOpis mieszkania:\n*Powierzchnia 36,6 m2\n*Liczba pokoi 2( duży salon z aneksem kuchennym i sypialnia)\n*Łazienka wyposażona w wannę, pralkę\n*Kuchnia: w pełni wyposażona (lodówka, piekarnik, płyta indukcyjna, zmywarka)\nPiętro: 5 (z windą)\nDodatkowe udogodnienia:\n*Balkon z widokiem na zieleń\n*Miejsce postojowe na zamkniętym terenie\n*Blisko (ok 8 min spacerkiem) do stacji PKP Żerań -dojazd pociągiem SKM/KM do metra Warszawa Gdańska w 11 min\n*Dostęp do internetu i telewizji kablowej\n*Centralne ogrzewanie\nWarunki wynajmu:\n*Cena 3500 PLN miesięcznie\n*Kaucja 3000 PLN\n*Minimalny okres najmu: 12 miesięcy\nZainteresowane osoby proszę o kontakt tel. Skontaktuj sięBiałołęka
170NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-3-pokoje-62-m2-ursus-garaz-urzadzone-komfort-ID4uw910NoneNowe 3 pokoje 62 m2 Ursus garaż urządzone komfort4 600 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 900 zł62m²\n3 pokoje\ntylko dla niepalących2/7Nonedo zamieszkaniaNone10 000 złprywatnybalkon\ntaras\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychKarola Taylora, Szamoty, Ursus, Warszawa, mazowieckie52.1998720.880174False2023takapartamentowiecmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonNowe 3-pokojowe mieszkanie o powierzchni 62 m2 z obszernym balkonem, na zadbanym, kameralnym osiedlu w dzielnicy Ursus, blisko parku, centrów handlowych i dobrym dojazdem do centrum Warszawy. Mieszkanie znajduje się na 2 piętrze, okna wychodzą na spokojną stronę osiedla. Zaprojektowane przez projektantkę, wykończone w wysokim standardzie i kompletnie umeblowane. Na podłodze gres Villeroy&Boch i panel wysokiej klasy. Obszerna kuchnia wyposażona w zmywarkę, lodówkę, piekarnik i płytę indukcyjną (Amica, Electrolux). Kuchnia połączona jest z salonem, w którym znajduje się stół z krzesłami, wygodna 3-osobowa kanapa, stoliki kawowe oraz szafki. W holu pojemna szafa. W sypialni master znajduje się podwójne łóżko z wysokim tapicerowany zagłówkiem, dwie duże szafy, komoda i toaletka z lustrem. W drugiej sypialni znajduje się obszerna szafa oraz łóżko. Łazienka wykończona gresem i ceramiką Villeroy&Boch, z wanną, dużym podświetlanym lustrem oraz pralką. Wszystko pachnące świeżością, czeka na lokatora :) W cenie miejsce postojowe w garażu podziemnym na poziomie -1. • Bliskość węzła drogowego Salomea – al. Jerozolimskie i al. 4 Czerwca 1989 r. umożliwia dojazd samochodem do centrum w zaledwie 25 minut. Do centrum Warszawy możliwe jest dostanie się kolejką Ursus w zaledwie 15 minut • Wolny czas można przyjemnie spędzić w EkoParku, który zlokalizowany jest kilkaset metrów od osiedla. Blisko znajduje się też Park Czechowicki. • Na zakupy można wybrać się m.in. do Factory Ursus, CH Skorosze czy Galerii Ursus lub Gawra. Blisko są też mniejsze markety jak Żabka, Biedronka czy Lidl. • Codzienną wygodę zapewni bliskość przedszkoli, szkół, przychodni lekarskiej. OFERTA BEZPOŚREDNIO Umowa na minimum 12 miesięcy, preferowane osoby niepalące i bez zwierzątUrsus
171NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/do-wynajecia-2-pokoje-na-brodnie-przy-m2-ID4uBfx0NoneDo wynajęcia 2 pokoje na Bródnie przy M22 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł48m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje4/8miejskiedo zamieszkania2025-01-013 500 złprywatnybalkon\noddzielna kuchniaul. Rembielińska, Bródno, Targówek, Warszawa, mazowieckie52.28986421.029718False2006takblokmonitoring / ochronalodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonMieszkanie składa się z dwóch oddzielnych pokoi oraz osobnej, widnej kuchni.\nKuchnia – wyposażona w niezbędny sprzęt AGD: lodówko- zamrażarkę, płytę elektryczną oraz piekarnik.\nPokoje są wyposażone w łóżko, przestronna szafę oraz stół i krzesła.\nŁazienka – w pełni wyposażona: duża wanna oraz pralka.\n\nMieszkanie mieści się na Targówku w bardzo dobrze skomunikowanej części miasta. Do stacji metra "Bródno" tylko 3 min pieszo. Pod blokiem znajdują się również przystanki tramwajowe oraz autobusowe.\n\nNa parterze bloku znajduje się Galeria Renova, a w niej wiele innych sklepów i punktów usługowych.\n\nOpłaty: 2800 zł + czynsz 700 zł, co dwa miesiące rachunek za prąd około 250 zł. Kaucja 3500 zł. Wynajem okazjonalny.Targówek
172NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokojowe-z-miejscem-do-parkowania-ID.4uAql0None2 pokojowe z miejscem do parkowania1 900 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 059,72 zł37m²\n2 pokojeparter/3miejskieNoneNone3 000 złbiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingoweul. Ćmielowska, Tarchomin, Białołęka, Warszawa, mazowieckie52.32175220.95507FalseNonenieNoneNoneNoneNoneNone|\nPrezentujemy do wynajęcia dwupokojowe mieszkanie usytuowane na parterze w 3 piętrowym budynku znajdującym się na zamkniętym, strzeżonym osiedlu. Mieszkanie składa się z sypialni ok. 7,5mkw , oddzielnej, widnej kuchni ok. 6,5mkw, pokoju dziennego ok. 13mkw otwartego na przedpokój oraz łazienki przeszło 3,5mkw. W przedpokoju znajduje się pojemna szafa wnękowa. Kuchnia umeblowana i wyposażona (lodówka, zmywarka), w łazience kabina prysznicowa, pralka. Oprócz wyposażenia kuchni i łazienki mieszkanie nie jest umeblowane. W pokojach na podłodze parkiet, w pozostałych pomieszczeniach terakota. Do lokalu przynależy miejsce parkingowe "pod chmurką" położone na terenie osiedla.\nDojazd do stacji metro Młociny zajmuje ok. 15 minut.\nPoza czynszem najmu najemca ponosi opłaty dla administracji, obecnie ok. 1060 zł (w tym zaliczki na poczet zużycia wody i ogrzewania, rozliczane cyklicznie przez spółdzielnię według zużycia) oraz koszty zużytego prądu i gazu.\nPodany czynsz najmu zawiera bonifikatę, obowiązuje w przypadku terminowych wpłat i braku zadłużeń najemcy w opłatach.\nWymagana kaucja zabezpieczająca i umowa najmu okazjonalnego. Najem na minimum rok.\nPropozycja najmu tego mieszkania jest skierowana do osób porozumiewających się w języku polskim.\nZapraszam do obejrzenia mieszkania.\n::DODATKOWE INFORMACJE |\nRodzaj budynku: nowe budownictwo |\nDozór budynku: Ochroniarz - osiedle strzeżone |\nGłośność: ciche |\nPlac zabaw: TAK |\nGaz: tak - miejski |\nWoda: tak - miejska |\nDojazd: asfaltowa/kostka |\nOtoczenie: działki zabudowane |\nOgrzewanie: miejskie |\nKomunikacja publ.: tramwaj, autobus miejski |\nRozkład: bez przechodnich pokoi |\nUsytuowanie: środkowe |\nTeren ogrodzony: TAK |\nOpłaty wg liczników: woda, prąd, gaz, CO |\nRodzaj mieszkania: jednopoziomowe |\nGaraż: miejsce postojowe |\nWystawa okien: Pn-Wsch |\nStan lokalu: dobry |\nOkna: nowe PCV |\nInstalacje: nowe |\nBalkon: brak |\nLiczba pokoi: 2 |\nWysokość pomieszczeń [m]: 2,6300 |\nLiczba sypialni: 1 |\nKaucja zabezp. [zł]: 3000 |\n\n::LINK DO STRONY |\n::KONTAKT DO AGENTA |\nBarbara Murawska |\nSkontaktuj się |\n::DANE BIURA |\nAgencja Nieruchomości Wigro Groszyk AGR - Oddział I w Warszawie |\nul. Elektoralna 11 lok.5 |\n00-137 Warszawa |\nSkontaktuj się |\n|Białołęka
173NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/4-bedrooms-apartment-fully-furnished-2-x-parking-ID4uBdt0None4 bedrooms apartment, fully furnished, 2 x parking18 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 2 000 zł183m²\n5 pokoi\ntylko dla niepalących2/4miejskiedo zamieszkaniaNone30 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychul. Sarmacka, Błonia Wilanowskie, Wilanów, Warszawa, mazowieckie52.16578621.074342False2010takapartamentowiecmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralka\nklimatyzacjatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofon· DO WYNAJĘCIA PRZY ULICY SARMACKIEJ\n· DWUSTRONNY APARTAMENT – 5 POKOI\n· BARDZO KOMFORTOWY ROZKŁAD\n· PODZIAŁ NA CZĘŚĆ DZIENNĄ I CZĘŚĆ PRYWATNĄ\n· TRZY PEŁNE ŁAZIENKI\n· DWIE DUŻE GARDEROBY\n· PRALNIA JAKO NIEZALEŻNE POMIESZCZENIE\n· PEŁNE UMEBLOWANIE\n· CZĘŚĆ DZIENNA BARDZO PRZESTRONNA – STREFOWA - KLIMATYZOWANA\n· OTWARTA KUCHNIA Z WYSPĄ\n· JADALNIA\n· CZĘŚĆ WYPOCZYNKOWA\n· "FUN" HOL\n· BDB STANDARD\n· DWA MIEJSCA GARAŻOWE\n· BUDYNEK APARTAMENTOWY\n· BLISKO OSI KRÓLEWSKIEJ\n· DOSTĘPNOŚĆ OD ZARAZ\n· KONTAKT Z AGENTEM \nSzanowni Państwo,\nOferujemy do wynajęcia bardzo komfortowy, przestronny, jednopoziomowy apartament.\nWygoda na miarę dobrze zaplanowanego domu z bonusem w postaci braku schodów!\n Apartament z wyraźnym podziałem na cześć dzienną zamykaną i część prywatną.\nROZKŁAD POMIESZCZEŃ:\n Salon z otwartą kuchnią / wyspa kuchenna;\n Reprezentacyjny hol;\n Garderoba przy wejściu;\n Sypialnia master z własną garderobą i łazienką z prysznicem i toaletą;\n 3 pokoje, w każdym pokoju szafa w zabudowie, w jednym dodatkowo biblioteka;\n Łazienka z wanną, dwiema umywalkami i toaletą;\n Łazienka z prysznicem i toaletą przystosowana do potrzeb niepełnosprawnych;\n Pralnia;\n Balkon nie wliczony w powierzchnię mieszkania.\nSTANDARD:\nMieszkanie wykończone w bardzo dobrym standardzie. Liczne zabudowy na wymiar. Stonowana kolorystyka. Duża ilość strefowego oświetlenia. Klimatyzowana część dzienna.\nWYPOSAŻENIE:\nApartament kompleksowo umeblowany, spełniający wszelkie potrzeby rodzinne – czas wspólny w salonie i przy posiłkach umili możliwość projekcji filmów na dużym ekranie i dobry system nagłośnienia.\nOtwarta i dobrze zagospodarowana kuchnia idealna do rodzinnej integracji.\nSypialnie ustawne, bardzo widne dzięki panoramicznym oknom.\n\nLOKALIZACJA:\nCentralna lokalizacja w Miasteczku Wilanów przy Osi Królewskiej.\nWokół rozwinięta infrastruktura handlowo – usługową oraz zaplecze edukacyjne. W najbliższej okolicy znajdują się liczne przedszkola i żłobki, placówki edukacyjne: British Primary School of Wilanów, International European School of Warsaw, Polsko-Niemiecka Szkoła Spotkań i Dialogu im. Willy'ego Brandta, Szkoła Podstawowa nr 358 im. hetmana Jana Zamoyskiego, Prywatna Szkoła Podstawowa Sióstr Niepokalanek. Nieco dalej: Szkoła Podstawowa nr 261 im. Stanisława Kostki Potockiego, Polish British Academy - Warsaw, Lycee Francais de Varsovie Szkoła Podstawowa, Polsko-Francuska Szkoła Podstawowa i Gimnazjum "La Fontaine".\nJest to również dogodna lokalizacja, sprzyjająca wszelakiej rekreacji i aktywności: bliskość kortów tenisowych, tras rowerowych, pola golfowego oraz parku w Powsinie i Pałacu w Wilanowie.\nMnogość restauracji, kawiarni, punktów usługowych, prywatnych i państwowych punktów opieki medycznej oraz sklepów branżowych w zupełności zaspokaja potrzeby mieszkańców.\nW odległości 3 minut spacerem przystanek autobusowy i tramwajowy.\n WARUNKI NAJMU:\nCzynsz najmu mieszkania wraz z dwoma miejscami garażowymi: 18 000 zł;\nOpłata miesięczna z zaliczkami na media do wspólnoty: 2 000 zł;\nDodatkowo: prąd;\nOpcjonalnie: internet i tv;\nKaucja: 30 000 zł;\nUmowa najmu długoterminowa.\nKONTAKT:\nWięcej informacji o ofercie, warunkach najmu i lokalizacji oraz możliwość potwierdzenia wizyty uzyskacie Państwo kontaktując się pod nr tel. \nSkontaktuj się.Wilanów